Кибернетика, нейросети, стр. 4

Искусственный интеллект. Книга 3. Программные и аппаратные средства (Захаров В. Н. , Хорошевский В. Ф.) 06.10.2007
Приводится классификация программных средств для интеллектуальных систем. Описываются конкретные языки представления знаний и манипулирования ими, базовые языки, используемые в интеллектуальных системах, системы поддержки разработки интеллектуальных систем, ЭВМ с высоким уровнем интерпретации языков, спецпроцессоры баз данных, знаний и логического вывода для ЭВМ пятого и последующих поколений. Для специалистов в области управления, информационных систем и вычислительной техники, использующих методы искусственного интеллекта.
3.61М, РУС.

Интеллектуальные сети (Гольдштейн Б. С.) 06.10.2007
Книга посвящена одной из самых интересных телекоммуникационных концепций - интеллектуальным сетям связи. Именно эта концепция оказалась сегодня на острие революционных изменений технологий и услуг связи. Для инженеров и научных работников, занятых исследованием, разработкой и эксплуатацией телекоммуникационных систем. Книга будет полезна студентам и аспирантам соответствующих специальностей. Еще одна задача книги - помочь руководителям операторских компаний выбрать стратегически верные решения при введении новых телекоммуникационных услуг.
2.06М, РУС.

Теория статистических решений и психофизика (Леонов Ю. П.) 06.10.2007
В монографии используется теория статистических решений для обоснования основных понятий современной психофизики, таких, как порог, пространство ощущений, шкалирование и др. Эта теория используется также для теоретического обоснования законов пространственной и временной суммации и закона Вебера. Монография содержит ряд новых результатов, относящихся к теории порога, анализу собственных шумов нейронной системы и таблицы для их оценки важны для практической обработки экспериментальных данных.
1.75М, РУС.

Новый ум короля (Пенроуз Роджер) 06.10.2007
Монография известного физика и математика Роджера Пенроуза посвящена изучению проблемы искусственного интеллекта на основе всестороннего анализа достижений современных наук. Возможно ли моделирование разума? Чтобы найти ответ на этот вопрос, Пенроуз обсуждает широчайший круг явлений: алгоритмизацию математического мышления, машины Тьюринга, теорию сложности, теорему Геделя, телепортацию материи, парадоксы квантовой физики, энтропию, рождение Вселенной, черные дыры, строение мозга и многое другое.
4.28М, РУС.

Энциклопедия кибернетики. Том второй (Глушков В. М.) 06.10.2007
На страницах Энциклопедии читатель познакомится с проблемами и вопросами теоретической кибернетики — ее математического аппарата, теории систем, теории информации, основ и методов программирования, построения алгоритмических языков, теории автоматов. Энциклопедия рассчитана на широкие круги специалистов по самым разнообразным отраслям науки, техники и народного хозяйства, она призвана стать также универсальным справочником для студентов и аспирантов физико-математических, технических, экономических и медицинских профилей. Энциклопедия должна дать ответ на наиболее важные вопросы всем, кто в той или иной мере занимался проблемами и вопросами обработки информации и управления, и тем, кто этим только что заинтересовался.
9.12М, RUS.

Энциклопедия кибернетики. Том первый (Глушков В. М.) 06.10.2007
Кибернетика — наука об общих закономерностях, принципах и методах обработки информации и управления сложными системами — находится ныне на самом острие научно-технического прогресса. Трудно назвать отрасль науки, техники или народного хозяйства, где бы ни применялись ее методы и средства. Кибернетикой пользуются инженеры и математики, экономисты и социологи, врачи и биологи, археологи, лингвисты, педагоги и специалисты многих других отраслей. Более чем в 500 сферах науки, техники, народного хозяйства применяются ныне электронные вычислительные машины — эти универсальные преобразователи информации и мощные средства ее переработки, являющиеся основными орудиями современного научного работника или инженера.
8.24М, RUS.

Neural Networks (Randolph W. Parks ) 06.10.2007
Neural networks began to be the object of serious research in the 1940s. They did not become widely known or popular until the 1980s when several academic centers published articles and distributed software that enabled individuals with modest mathematical and computing skills to learn computational network principles and apply them to broad ranges of projects inside university settings as well as in extramural domains. At first, neural networks were predominantly applied to industrial problems in areas such as pattern recognition and signal processing. However, many active neural network researchers were guided by insights from neuroscience and psychology, and believed that neural networks could become an important computational technique for furthering our understanding of brain and cogn...
10.22М, ENG.

Нечетная логика и искусственные нейронные сети (Круглов В. В. и др.) 06.10.2007
В книге рассмотрены теоретические аспекты составляющих нейронных сетей, именно, аппарат нечетной логики, основы теории искусcтвенных нейронных сетей и собственно гибридных сетей применительно к задачам управления и принятия решений в условиях неопределенности. Особое внимание уделено программной реализации моделей указанных подходов инструментальными средствами математической системы MATLAB 5.2/5.3
1.68М, RUS.

An Introduktion to Neural Networks (Krose Ben, Patrick van der Smagt) 06.10.2007
This manuscript attempts to provide the reader with an insight in artificial neural networks. Back in 1990, the absence of any state-of-the-art textbook forced us into writing our own. However, in the meantime a number of worthwhile textbooks have been published which can be used for background and in-depth information. Some of the material in this book, especially parts III and IV, contains timely material and thus may heavily change throughout the ages. The choice of describing robotics and vision as neural network applications coincides with the neural network research interests of the authors. Much of the material presented in chapter 6 has been written by Joris van Dam and Anuj Dev at the University of Amsterdam. Also, Anuj contributed to material in chapter 9. The basis of chapter 7 ...
0.55М, ENG.

Нейрокомпьютеры и их применение (Галушкин А. И.) 06.10.2007
"Изложена методика синтеза многослойных нейросетей различной структуры: с полными и неполными последовательными связями, функционирующими в режимах обучения, самообучения, обучения с учителями, обладающим конечной квалификацией. Приведены этапы исследования надежности и диагностики нейронных сетей. Для студентов по направлению подготовки бакалавров и магистров "Прикладные математика и физика", а также для научных работников, аспирантов и студентов, занимающихся разработкой сверхвысокопроизводительной вычислительной техники."
7.84М, RUS.