Кибернетика, нейросети, стр. 4
На страницах Энциклопедии читатель познакомится с проблемами и вопросами теоретической кибернетики — ее математического аппарата, теории систем, теории информации, основ и методов программирования, построения алгоритмических языков, теории автоматов. Энциклопедия рассчитана на широкие круги специалистов по самым разнообразным отраслям науки, техники и народного хозяйства, она призвана стать также универсальным справочником для студентов и аспирантов физико-математических, технических, экономических и медицинских профилей. Энциклопедия должна дать ответ на наиболее важные вопросы всем, кто в той или иной мере занимался проблемами и вопросами обработки информации и управления, и тем, кто этим только что заинтересовался.
9.12М, RUS.
Кибернетика — наука об общих закономерностях, принципах и методах обработки информации и управления сложными системами — находится ныне на самом острие научно-технического прогресса. Трудно назвать отрасль науки, техники или народного хозяйства, где бы ни применялись ее методы и средства. Кибернетикой пользуются инженеры и математики, экономисты и социологи, врачи и биологи, археологи, лингвисты, педагоги и специалисты многих других отраслей. Более чем в 500 сферах науки, техники, народного хозяйства применяются ныне электронные вычислительные машины — эти универсальные преобразователи информации и мощные средства ее переработки, являющиеся основными орудиями современного научного работника или инженера.
8.24М, RUS.
Neural networks began to be the object of serious research in the 1940s. They did not become widely known or popular until the 1980s when several academic centers published articles and distributed software that enabled individuals with modest mathematical and computing skills to learn computational network principles and apply them to broad ranges of projects inside university settings as well as in extramural domains. At first, neural networks were predominantly applied to industrial problems in areas such as pattern recognition and signal processing. However, many active neural network researchers were guided by insights from neuroscience and psychology, and believed that neural networks could become an important computational technique for furthering our understanding of brain and cogn...
10.22М, ENG.
В книге рассмотрены теоретические аспекты составляющих нейронных сетей, именно, аппарат нечетной логики, основы теории искусcтвенных нейронных сетей и собственно гибридных сетей применительно к задачам управления и принятия решений в условиях неопределенности. Особое внимание уделено программной реализации моделей указанных подходов инструментальными средствами математической системы MATLAB 5.2/5.3
1.68М, RUS.
This manuscript attempts to provide the reader with an insight in artificial neural networks. Back in 1990, the absence of any state-of-the-art textbook forced us into writing our own. However, in the meantime a number of worthwhile textbooks have been published which can be used for background and in-depth information. Some of the material in this book, especially parts III and IV, contains timely material and thus may heavily change throughout the ages. The choice of describing robotics and vision as neural network applications coincides with the neural network research interests of the authors. Much of the material presented in chapter 6 has been written by Joris van Dam and Anuj Dev at the University of Amsterdam. Also, Anuj contributed to material in chapter 9. The basis of chapter 7 ...
0.55М, ENG.
"Изложена методика синтеза многослойных нейросетей различной структуры: с полными и неполными последовательными связями, функционирующими в режимах обучения, самообучения, обучения с учителями, обладающим конечной квалификацией. Приведены этапы исследования надежности и диагностики нейронных сетей. Для студентов по направлению подготовки бакалавров и магистров "Прикладные математика и физика", а также для научных работников, аспирантов и студентов, занимающихся разработкой сверхвысокопроизводительной вычислительной техники."
7.84М, RUS.