Теория статистических решений и психофизика

Автор(ы):Леонов Ю. П.
06.10.2007
Год изд.:1977
Описание: В монографии используется теория статистических решений для обоснования основных понятий современной психофизики, таких, как порог, пространство ощущений, шкалирование и др. Эта теория используется также для теоретического обоснования законов пространственной и временной суммации и закона Вебера. Монография содержит ряд новых результатов, относящихся к теории порога, анализу собственных шумов нейронной системы и таблицы для их оценки важны для практической обработки экспериментальных данных.
Оглавление:
Теория статистических решений и психофизика — обложка книги.
Предисловие [3]
Введение [5]
Глава 1. Основные понятия теории статистических решений [9]
  § 1. Определения [9]
  § 2. Решающее правило [10]
Глава 2. Характеристики системы, принимающей решения [15]
  § 1. Функция отношения правдоподобия [15]
  § 2. Рабочая характеристика процесса решения [19]
Глава 3. Понятие оптимальности [22]
  § 1. Начало оптимальности [22]
  § 2. Критерий минимального риска [24]
  § 3. Другие критерия [28]
Глава 4. Экспериментальные исследования процессов принятия решения в нейронных системах [33]
  § 1. Основные схемы психофизических экспериментов [33]
  § 2. Свойство рабочей характеристики [35]
  § 3. Рабочая характеристика в опытах с двумя интервалами стимулирования [40]
  § 4. Рабочие характеристики дискретных процессов [45]
Глава 5. Рабочие характеристики нейронных систем [59]
  § 1. Различные методики эксперимента для построения рабочих характеристик [59]
  § 2. Сравнение решений наблюдателя с оптимальными решениями [62]
  § 3. Асимметрия рабочих характеристик [63]
  § 4. Использование рабочих характеристик, построенных в вероятностном масштабе [64]
  § 5. Индивидуальные различия рабочих характеристик [65]
  § 6. Техника построения рабочих характеристик по нескольким точкам [65]
Глава 6. Теория статистических решений и определение порога в психофизике [70]
  § 1. Определение порога [70]
  § 2. Теория высокого порога [75]
  § 3. Теория низкого порога [79]
  § 4. Функциональное разделение нейронной системы на подсистемы [82]
Глава 7. Психофизические законы [84]
  § 1. М-функция как характеристика дифференциальной чувствительности [84]
  § 2. Закон Вебера [85]
  § 3. Анализ влияния собственных шумов зрительного анализатора [88]
  § 4. Законы пространственной и временной суммации [91]
Глава 8. Восприятие как динамический процесс [95]
  § 1. Обнаружение сигналов, являющихся функциями времени [95]
  § 2. Связь задачи обнаружения с задачей оценки параметров сигнала [101]
  § 3. Разрешение сигналов [104]
  § 4. Точная теория [110]
  § 5. Детектор огибающей [114]
Глава 9. Теория М-функции и анализ внутренних шумов детектора [118]
  § 1. Различные схемы опытов для получения рабочих характеристик и М-функции [118]
  § 2. Построение рабочих характеристик и М-функции для первой схемы опытов [119]
  § 3. Построение рабочих характеристик и М-функций для второй схемы опытов [122]
  § 4. Третья и четвертая схемы опытов [124]
  § 5. Закон Вебера для временных сигналов [126]
  § 6. Соответствие теории экспериментальным данным. Параметр d' [127]
Глава 10. Энергетический детектор. Проблема критической полосы [133]
  § 1. Теория энергетического детектора [133]
  § 2. Учет собственных шумов системы [137]
  § 3. Проблема оценки критической полосы [138]
Глава 11. Проблема шкалирования [141]
  § 1. Пространство ощущений. Шкалирование [141]
  § 2. Шкала отношения правдоподобия [145]
  § 3. Логарифмическая шкала Фехнера [151]
  § 4. Степенная шкала Стивенса [153]
Заключение [157]
Приложения
  Приложение I. Некоторые сведения из теории вероятностей [158]
  Приложение II. Вывод бейесовского оптимального правила [173]
  Приложение III. Сложные и многоальтернативные гипотезы [176]
  Приложение IV. Рабочая характеристика в эксперименте с принудительным выбором [180]
  Приложение V. Детектор огибающей [184]
  Приложение VI. Апостериорные плотности вероятности энергетического детектора [188]
  Приложение VII. Оценка собственных шумов детектора Таблицы d' [193]
Значения параметра d'. (Таблица I) [198]
Функция нормального распределения. (Таблица II) [218]
Литература [220]
Именной указатель [222]
Предметный указатель [223]
Формат: djvu
Размер:1831086 байт
Язык:РУС
Рейтинг: 172 Рейтинг
Открыть: