Иллюстрированный самоучитель по экспертным системам, изд. 3

Автор(ы):?
06.10.2007
Год изд.:2001
Издание:3
Описание: Содержание. Введение - Что такое экспертная система? - Обзор исследований в области искусственного интеллекта - Представление знаний - Символические вычисления - Системы, основанные на знаниях - Ассоциативные сети и системы фреймов - Объектно-ориентированное программирование - Логическое программирование - Представление неопределенности знаний и данных - Приобретение знаний - Эвристическая классификация (I) - Эвристическая классификация (II) - Иерархическое построение и проверка гипотез - Решение проблем конструирования (I) - Решение проблем конструирования (II) - Средства формирования пояснений - Инструментальные средства разработки экспертных систем - Системы с доской объявлений - Система отслеживания истинности предположений - Формирование знаний на основе машинного обучения - Сети доверия - Рассуждения, основанные на прецедентах - Гибридные системы - Заключение - ПРИЛОЖЕНИЕ. Программирование на языке CLIPS – Литература.
Оглавление:
Иллюстрированный самоучитель по экспертным системам — обложка книги. Обложка книги.
Введение
ГЛАВА 1. Что такое экспертная система?
ГЛАВА 2. Обзор исследований в области искусственного интеллекта
ГЛАВА 3. Представление знаний
ГЛАВА 4. Символические вычисления
ГЛАВА 5. Системы, основанные на знаниях
ГЛАВА 6. Ассоциативные сети и системы фреймов
ГЛАВА 7. Объектно-ориентированное программирование
ГЛАВА 8. Логическое программирование
ГЛАВА 9. Представление неопределенности знаний и данных
ГЛАВА 10. Приобретение знаний
ГЛАВА 11. Эвристическая классификация (I)
ГЛАВА 12. Эвристическая классификация (II)
ГЛАВА 13. Иерархическое построение и проверка гипотез
ГЛАВА 14. Решение проблем конструирования (I)
ГЛАВА 15. Решение проблем конструирования (II)
ГЛАВА 16. Средства формирования пояснений
ГЛАВА 17. Инструментальные средства разработки экспертных систем
ГЛАВА 18. Системы с доской объявлений
ГЛАВА 19. Система отслеживания истинности предположений
ГЛАВА 20. Формирование знаний на основе машинного обучения
ГЛАВА 21. Сети доверия
ГЛАВА 22. Рассуждения, основанные на прецедентах
ГЛАВА 23. Гибридные системы
ГЛАВА 24. Заключение
ПРИЛОЖЕНИЕ. Программирование на языке CLIPS
Литература
Формат: djvu
Размер:7029057 байт
Язык:РУС
Рейтинг: 40 Рейтинг
Открыть: Ссылка (RU)