Введение в синергетику

Автор(ы):Лоскутов А. Ю., Михйлов А. С.
06.10.2007
Год изд.:1990
Описание: В книге систематически изложена теория самоорганизации при кооперативном поведении сильно неравновесных физических, химических и биологических систем. Подробно рассмотрены свойства автоволн и диссипативных структур в активных средах, а также динамические модели хаоса, которые описывают процесс турбулизации таких структур. Особое внимание уделено новым методам аналоговой обработки информации с помощью распределенных активных сред и нейроподобных сетей.
Оглавление:
Введение в синергетику — обложка книги. Обложка книги.
Предисловие [4]
Введение [5]
Глава 1 Волны и структуры в активных средах [9]
  § 1. Основные типы активных сред [9]
  § 2. Волны переключения и заселения в простых бистабильных средах [12]
  § 3. Общие свойства структур в простых бистабильных средах [21]
  § 4. Бегущие импульсы в возбудимых средах [26]
  § 5. Процессы в возбудимых средах, образованных клеточными автоматами [33]
  § 6. Спиральные волны в распределенных возбудимых средах [44]
  § 7. Кинематика автоволновых фронтов в возбудимых средах [50]
  § 8. Резонанс и дрейф спиральных волн [57]
  § 9. Автоволновые структуры в трехмерных возбудимых средах [62]
  § 10. Фазовая динамика в осциллирующих активных средах [70]
  § 11. Фазовые волны ипейсмекеры [74]
  § 12. Спиральные волны в автоколебательных активных средах [78]
  § 13. Стационарные диссипативные структуры [83]
Глава 2 Динамический хаос [90]
  § 14. Гамильтоновы системы [90]
  § 15. Эргодичность и перемешивание [103]
  § 16. Диссипативные динамические системы и их аттракторы [112]
  § 17. Критерии динамического хаоса [129]
  § 18. Фрактальные структуры и размерность странных аттракторов [141]
  § 19. Точечные отображения. Универсальность Фейгенбаума [148]
  § 20. Типичные сценарий перехода к хаосу [159]
  § 21. Пространственно-временной хаос [171]
Глаза 3 Обработка информации распределенными динамическими системами [180]
  § 22. Мозг и компьютер [180]
  § 23. Клеточные автоматы [190]
  § 24. Ассоциативная память [201]
  § 25. Сложные задачи комбинаторной оптимизации [216]
  § 26. Обучающиеся системы [225]
  § 27. Эволюционные модели [237]
Библиографический комментарий [246]
Список литературы [252]
Формат: djvu
Размер:2982261 байт
Язык:RUS
Рейтинг: 43 Рейтинг
Открыть: Ссылка (RU)