Классификационные построения в экологии и систематики

Автор(ы):Андреев В. Л.
09.11.2013
Год изд.:1980
Описание: Книга посвящена выявлению анализу структуры сложных систем в экологии, биогеографии и зоологической систематике. Рассматриваются вопросы формирования цели, выбора признаков, отношений на множествах описаний биологических и географических объектов, мер, критериев и т. п. Обсуждаются способы обработки качественной (нечисловой) информации, использования в классификационных построениях методов многомерного статистического анализа. На конкретных примерах излагаются вычислительные процедуры для реализации методов вручную и на ЭВМ. Книга рассчитана на экологов, географов, медиков, кибернетиков и лиц, интересующихся приложениями математики в биологии.
Оглавление:
Классификационные построения в экологии и систематики — обложка книги. Обложка книги.
Предисловие [3]
Часть I. ДЕТЕРМИНИСТСКИЕ МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ И ИССЛЕДОВАНИЯ СИСТЕМ-КЛАССИФИКАЦИЙ
  Глава 1. Введение в проблему [6]
    1.1. Существо и значение проблемы [6]
    1.2. Основные этапы построения и исследования систем-классификаций [8]
    1.3. Некоторые библиографические сведения [10]
  Глава 2. Основные определения [11]
    2.1. Множества [12]
    2.2. Отношения [15]
    2.3. Графы [18]
    2.4. Алгебра логики [20]
    2.5. Системы. Системы-классификации [25]
  Глава 3. Классификации, основанные на качественных признаках [27]
    3.1. Виды измерений [27]
    3.2. Формализация задачи обработки видовых списков [29]
    3.3. «Банальность» и «экзотичность» [30]
    3.4. Сходство и различие [38]
    3.5. Отношение иерархии [43]
    3.6. Замечания о формализации задачи классификационных построений в зоологической систематике [49]
  Глава 4. Классификации, основанные на смешанных и количественных признаках [50]
    4.1. Некоторые трудности [50]
    4.2. Алгебра логики как средство прогнозирования (распознавания) [51]
    4.3. Алгоритмы автоматического построения прогнозирующей системы и осуществления прогноза [59]
    4.4. Дескриптивные множества и использование количественных данных [61]
  Глава 5. Анализ структурных схем [63]
    5.1. Декомпозиция системы на сильносвязные и слабосвязные компоненты [63]
    5.2. Наикратчайшие и наидлиннейшие пути [66]
    5.3. Ранжирование элементов системы в порядке их значимости [68]
    5.4. Информационный критерий сложности структурной схемы [70]
    5.5. Таксономия структур [72]
  Глава 6. Идентификация. Минимизация описаний [77]
    6.1. Решающие правила [77]
    6.2. Тупиковые тесты. Допустимые и компактные определители. Оптимальные ключи [80]
Часть II. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ
  Глава 7. Достоверность различий и «расстояние» между выборками [89]
    7.1. Об ошибочном использовании одномерных критериев различия [89]
    7.2. Многомерные показатели [93]
  Глава 8. Дискриминантный анализ [99]
    8.1. Одномерные распределения [100]
    8.2. Байесовская теория решений при многомерных распределениях [103]
    8.3. Другие приложения решающего правила Байеса. Независимые бинарные признаки [108]
    8.4. Метод наименьших квадратов. Отбор информативных признаков [112]
  Глава 9. Метод главных компонент и обучение без учителя [117]
    9.1. Линейные комбинации признаков и автоматическая сортировка объектов по классам [117]
    9.2. Анализ фенетической изменчивости симпатрических и аллопатрических популяций одного вида [123]
    9.3. Корреляционные ансамбли признаков и оценки направления изменчивости под действием отбора [130]
Литература [136]
Предметный указатель [139]
Формат: djvu
Размер:1053858 байт
Язык:РУС
Рейтинг: 351 Рейтинг
Открыть: