Ближняя инфракрасная спектроскопия

Автор(ы):Крищенко В. П.
05.06.2010
Год изд.:1997
Описание: В книге рассматриваются основы спектроскопии ближней инфракрасной области, математические методы преобразования спектров, современные статистические методы многомерной градуировки приборов в целях количественного анализа и методы идентификации объектов по спектральным данным. Дается описание применяемых приборов и методики проведения анализов, рассматриваются литературные данные по практическому применению метода в различных областях науки и техники, а также результаты собственных исследований автора. Публикация книги преследует две главные цели. Первая — это помочь тем специалистам сельского хозяйства, пищевой и перерабатывающей промышленности, которые уже ступили на стезю использования этого нового метода анализа. Вторая задача — привлечь внимание работников других областей к тем возможностям, которые может им дать инфракрасная спектроскопия.
Оглавление:
Ближняя инфракрасная спектроскопия — обложка книги.
1. Введение [11]
2. Основы спектроскопии ближней инфракрасной области [16]
  2.1. Природа спектров [16]
  2.2. Основы качественного анализа [21]
  2.3. Основы количественного анализа [40]
3. Устройство инфракрасных анализаторов [53]
4. Методы математических преобразований спектральных данных [102]
  4.1. Снижение влияния рассеяния лучей [103]
  4.2. Получение производных спектров [114]
  4.3. «Математика» разностей и отношений [139]
5. Методы градуировки инфракрасных анализаторов [143]
  5.1. Множественная линейная регрессия [143]
  5.2. Методы градуировки по всему спектру [177]
    5.2.1. Использование описания спектра рядом Фурье [178]
    5.2.2. Регрессия на главных компонентах [184]
    5.2.3. Метод дробных наименьших квадратов [201]
  5.3. Методы извлечения спектра отдельного компонента из спектра сложного по составу объекта [208]
  5.4. Перенос градуировочных уравнений с одного прибора на другой [218]
6. Метрологическая оценка результатов измерений [225]
7. Использование спектроскопии ближней инфракрасной области в количественном анализе [237]
  7.1. Определение влажности различных материалов [237]
  7.2. Анализ сельскохозяйственных культур [251]
    7.2.1. Определение содержания белка [251]
    7.2.2. Определение содержания и качества клейковины [261]
    7.2.3. Определение содержания жира [262]
    7.2.4. Определение содержания крахмала [265]
    7.2.5. Определение содержания золы [265]
    7.2.6. Определение показателей технологических и хлебопекарных качеств зерна [267]
    7.2.7.0пределение качества пивоваренного ячменя [311]
    7.2.8. Определение качества крупяных культур [313]
    7.2.9. Определение содержания аминокислот [313]
    7.2.10. Определение компонентов, отрицательно влияющих на качество продукции [316]
  7.3. Определение состава и питательности кормов и комбикормов [319]
  7.4. Анализ продуктов питания растительного происхождения [340]
    7.4.1. Анализ хлеба и мучных изделий [340]
    7.4.2. Анализ растительных масел [344]
    7.4.3. Анализ соусов [345]
  7.5. Определение качества молока и молочных продуктов [346]
    7.5.1. Анализ жидкого молока [346]
    7.5.2. Анализ сухого молока [356]
    7.5.3. Анализ казеинов и казеинатов [360]
    7.5.4. Анализ сливочного масла [360]
    7.5.5. Анализ сыра [362]
  7.6. Анализ мясных, рыбных продуктов, яиц [364]
  7.7. Анализ напитков, кофе и чая [383]
  7.8. Анализ табака [390]
  7.9. Диагностика минерального питания растений [397]
  7.10. Анализ удобрений [410]
  7.11. Анализ почвы [412]
    7.11.1. Состояние вопроса [413]
    7.11.2. Связь спектральных данных с содержанием гумуса [423]
    7.11.3. Связь спектральных данных с содержанием различных форм азота [434]
    7.11.4. Связь спектральных данных с физико-химическими свойствами почв, содержанием подвижных форм фосфора и калия [436]
    7.11.5. Сравнение различных методов математических преобразований спектров и получения градуировочных уравнений [442]
    7.11.6. Количественное определение агрохимических показателей почв методом ближней инфракрасной спектроскопии [451]
    7.11.7. Связь спектров почв с фракционным составом гумуса [457]
  7.12. Применение в текстильной промышленности [461]
    7.12.1. Анализ шерсти [461]
    7.12.2. Анализ хлопка [464]
    7.12.3. Анализ искусственного волокна [466]
    7.12.4. Анализ смешанного волокна [469]
  7.13. Анализ нефтепродуктов [470]
  7.14. Применение в здравоохранении и других областях науки и техники [475]
8. Идентификация объектов [478]
9. Выполнение анализов методом ближней инфракрасной спектроскопии. [507]
  9.1. Отбор проб и подготовка к анализу [507]
  9.2. Выполнение анализа [517]
    9.2.1. Подготовка анализатора к работе [519]
    9.2.2. Заполнение кюветы анализатора [522]
    9.2.3. Измерение спектральных характеристик пробы и получение результатов анализов [525]
  9.3. Градуировка инфракрасного анализатора [528]
    9.3.1. Подбор образцов для составления градуировочной серии [530]
    9.3.2. Аттестационный анализ образцов градуировочной серии [543]
    9.3.3. Получение градуировочного уравнения [547]
    9.3.4. Проверка градуировочного уравнения и его корректировка [554]
10. Практика использования ИК-анализаторов в России и странах ближнего зарубежья [559]
11. Заключение [564]
12. Литература [576]
13. Приложения [625]
  Приложение 13.1. Метод ближней инфракрасной спектроскопии определения белка. Метод 39-10, одобренный Американской ассоциацией химиков зерна (ААСС approved method 39-10) [625]
  Приложение 13.2. Рекомендация ICC No. 202. Методика определения влаги и белка в зерне пшеницы по отражению инфракрасного излучения (International Association for Cereal Science and Technology — Международное общество по химии зерна) [627]
  Приложение 13.3. Официальный метод FOSFA. Определение содержания жира, влаги и летучих веществ, протеина в бобах сои по отражению инфракрасного излучения (Federation of Oils, Seeds and Fats Association — Федерация производителей масел, семян и жиров) [631]
  Приложение 13.4. Значения t-критерия Стьюдента при различной доверительной вероятности и числе степеней свободы [635]
  Приложение 13.5. Число пар значений, достаточное для значимости данного коэффициента корреляции при различных уровнях доверительной вероятности [636]
Формат: djvu
Размер:4411157 байт
Язык:РУС
Рейтинг: 290 Рейтинг
Открыть: