Ближняя инфракрасная спектроскопия
| Автор(ы): | Крищенко В. П.
05.06.2010
|
| Год изд.: | 1997 |
| Описание: | В книге рассматриваются основы спектроскопии ближней инфракрасной области, математические методы преобразования спектров, современные статистические методы многомерной градуировки приборов в целях количественного анализа и методы идентификации объектов по спектральным данным. Дается описание применяемых приборов и методики проведения анализов, рассматриваются литературные данные по практическому применению метода в различных областях науки и техники, а также результаты собственных исследований автора. Публикация книги преследует две главные цели. Первая — это помочь тем специалистам сельского хозяйства, пищевой и перерабатывающей промышленности, которые уже ступили на стезю использования этого нового метода анализа. Вторая задача — привлечь внимание работников других областей к тем возможностям, которые может им дать инфракрасная спектроскопия. |
| Оглавление: |
Обложка книги.
2. Основы спектроскопии ближней инфракрасной области [16] 2.1. Природа спектров [16] 2.2. Основы качественного анализа [21] 2.3. Основы количественного анализа [40] 3. Устройство инфракрасных анализаторов [53] 4. Методы математических преобразований спектральных данных [102] 4.1. Снижение влияния рассеяния лучей [103] 4.2. Получение производных спектров [114] 4.3. «Математика» разностей и отношений [139] 5. Методы градуировки инфракрасных анализаторов [143] 5.1. Множественная линейная регрессия [143] 5.2. Методы градуировки по всему спектру [177] 5.2.1. Использование описания спектра рядом Фурье [178] 5.2.2. Регрессия на главных компонентах [184] 5.2.3. Метод дробных наименьших квадратов [201] 5.3. Методы извлечения спектра отдельного компонента из спектра сложного по составу объекта [208] 5.4. Перенос градуировочных уравнений с одного прибора на другой [218] 6. Метрологическая оценка результатов измерений [225] 7. Использование спектроскопии ближней инфракрасной области в количественном анализе [237] 7.1. Определение влажности различных материалов [237] 7.2. Анализ сельскохозяйственных культур [251] 7.2.1. Определение содержания белка [251] 7.2.2. Определение содержания и качества клейковины [261] 7.2.3. Определение содержания жира [262] 7.2.4. Определение содержания крахмала [265] 7.2.5. Определение содержания золы [265] 7.2.6. Определение показателей технологических и хлебопекарных качеств зерна [267] 7.2.7.0пределение качества пивоваренного ячменя [311] 7.2.8. Определение качества крупяных культур [313] 7.2.9. Определение содержания аминокислот [313] 7.2.10. Определение компонентов, отрицательно влияющих на качество продукции [316] 7.3. Определение состава и питательности кормов и комбикормов [319] 7.4. Анализ продуктов питания растительного происхождения [340] 7.4.1. Анализ хлеба и мучных изделий [340] 7.4.2. Анализ растительных масел [344] 7.4.3. Анализ соусов [345] 7.5. Определение качества молока и молочных продуктов [346] 7.5.1. Анализ жидкого молока [346] 7.5.2. Анализ сухого молока [356] 7.5.3. Анализ казеинов и казеинатов [360] 7.5.4. Анализ сливочного масла [360] 7.5.5. Анализ сыра [362] 7.6. Анализ мясных, рыбных продуктов, яиц [364] 7.7. Анализ напитков, кофе и чая [383] 7.8. Анализ табака [390] 7.9. Диагностика минерального питания растений [397] 7.10. Анализ удобрений [410] 7.11. Анализ почвы [412] 7.11.1. Состояние вопроса [413] 7.11.2. Связь спектральных данных с содержанием гумуса [423] 7.11.3. Связь спектральных данных с содержанием различных форм азота [434] 7.11.4. Связь спектральных данных с физико-химическими свойствами почв, содержанием подвижных форм фосфора и калия [436] 7.11.5. Сравнение различных методов математических преобразований спектров и получения градуировочных уравнений [442] 7.11.6. Количественное определение агрохимических показателей почв методом ближней инфракрасной спектроскопии [451] 7.11.7. Связь спектров почв с фракционным составом гумуса [457] 7.12. Применение в текстильной промышленности [461] 7.12.1. Анализ шерсти [461] 7.12.2. Анализ хлопка [464] 7.12.3. Анализ искусственного волокна [466] 7.12.4. Анализ смешанного волокна [469] 7.13. Анализ нефтепродуктов [470] 7.14. Применение в здравоохранении и других областях науки и техники [475] 8. Идентификация объектов [478] 9. Выполнение анализов методом ближней инфракрасной спектроскопии. [507] 9.1. Отбор проб и подготовка к анализу [507] 9.2. Выполнение анализа [517] 9.2.1. Подготовка анализатора к работе [519] 9.2.2. Заполнение кюветы анализатора [522] 9.2.3. Измерение спектральных характеристик пробы и получение результатов анализов [525] 9.3. Градуировка инфракрасного анализатора [528] 9.3.1. Подбор образцов для составления градуировочной серии [530] 9.3.2. Аттестационный анализ образцов градуировочной серии [543] 9.3.3. Получение градуировочного уравнения [547] 9.3.4. Проверка градуировочного уравнения и его корректировка [554] 10. Практика использования ИК-анализаторов в России и странах ближнего зарубежья [559] 11. Заключение [564] 12. Литература [576] 13. Приложения [625] Приложение 13.1. Метод ближней инфракрасной спектроскопии определения белка. Метод 39-10, одобренный Американской ассоциацией химиков зерна (ААСС approved method 39-10) [625] Приложение 13.2. Рекомендация ICC No. 202. Методика определения влаги и белка в зерне пшеницы по отражению инфракрасного излучения (International Association for Cereal Science and Technology — Международное общество по химии зерна) [627] Приложение 13.3. Официальный метод FOSFA. Определение содержания жира, влаги и летучих веществ, протеина в бобах сои по отражению инфракрасного излучения (Federation of Oils, Seeds and Fats Association — Федерация производителей масел, семян и жиров) [631] Приложение 13.4. Значения t-критерия Стьюдента при различной доверительной вероятности и числе степеней свободы [635] Приложение 13.5. Число пар значений, достаточное для значимости данного коэффициента корреляции при различных уровнях доверительной вероятности [636] |
| Формат: | djvu |
| Размер: | 4411157 байт |
| Язык: | РУС |
| Рейтинг: |
332
|
| Открыть: | Ссылка (RU) |