Физика процессов эволюции

Автор(ы):Эбелинг В.
06.10.2007
Год изд.:2001
Описание: Книга известного немецкого физика В. Эбелинга и его учеников и единомышленников Р. Файстеля и А. Энгеля посвящена анализу процессов эволюции с позиций синергетики и динамики нелинейных систем. Значительное внимание авторы уделяют проблеме переработки информации нелинейными динамическими системами. Изложение опирается на широкий круг результатов, полученных исследователями в различных странах мира.
Оглавление:
Физика процессов эволюции — обложка книги.
Предисловие [5]
Глава 1. Введение [6]
  1.1. Возникновение сложного [6]
  1.2. Какую цель ставит перед собой физика процессов эволюции? [7]
  1.3. Об общей структуре процессов эволюции [11]
Гпава 2. Сценарий эволюции Метагалактики, Земли и жизни [19]
  2.1. Большой Взрыв и расширение [19]
  2.2. Многократное нарушение симметрии и возникновение элементов [24]
  2.3. Структурирование протоплазмы и образование фотонной мельницы [30]
  2.4. Возникновение жизни [36]
Гпава 3. Термодинамические условия эволюции [46]
  3.1. Энергия и энтропия [46]
  3.2. Начала термодинамики и самоорганизация [48]
  3.3. Глобальные условия самоорганизации [53]
  3.4. Локальные равновесия и критерии эволюции [59]
  3.5. Термодинамические действующие силы эволюции Земли [66]
  3.6. Термодинамика самоорганизации живых организмов [69]
  3.7. Термодинамика экологических систем [74]
Глава 4. Неустойчивости и пространственно-временные структуры [83]
  4.1. Термодинамические неустойчивости [83]
  4.2. Кинетические неустойчивости в жидких средах [89]
  4.3. Кинетические неустойчивости в химических системах [97]
Гпава 5. Самовоспроизведение [105]
  5.1. Динамика простого самовоспроизведения [105]
  5.2. Стохастика простого самовоспроизведения [110]
  5.3. Самовоспроизводящиеся автоматы [114]
  5.4. Динамика нелинейного самовоспроизведения [121]
  5.5. Стохастика нелинейного самовоспроизводства [128]
  5.6. Самовоспроизводство в сложных системах [136]
Гпава 6. Процессы конкуренции и отбора [143]
  6.1. Эволюция как проблема оптимизации [143]
  6.2. Отбор в случае простой конкуренции [147]
  6.3. Конкуренция и отбор в сетях [158]
  6.4. Сосуществование и гиперотбор [167]
  6.5. Отбор в сложных системах [175]
Глава 7. Индивидуальное развитие как новая стратегия эволюции [183]
  7.1. Роль онтогенеза в эволюции [183]
  7.2. Дискретные модели циклов жизни [184]
  7.3. Модель старения Маккендрика—фон Фёрстера [185]
  7.4. Процессы отбора в моделях с непрерывным старением [187]
  7.5. Сложные возрастные структуры [193]
Глава 8. Мутации и спирали эволюции [196]
  8.1. Частота ошибок при последовательной репликации [196]
  8.2. Основы теории Эйгена—Шустер [202]
  8.3. Стохастика процессов эволюции [210]
  8.4. Игра в имитацию [216]
  8.5. Инновации в сложных системах [225]
Глава 9. Эволюция в пространстве фенотипов [229]
  9.1. Адаптивный ландшафт [229]
  9.2. Скачкообразный характер эволюции в простой модели [234]
  9.3. Индивидуальное развитие фенотипа [239]
Глава 10. Фрустрация и иерархическое упорядочение [242]
  10.1. Дарвиновская эволюция как задача фрустрированной оптимизации [242]
  10.2. Некоторые результаты теории спиновых стекол [243]
  10.3. Модель Андерсона пребиологической эволюции [252]
Глава 11. Эволюция информации [257]
  11.1. Переработка информации как процесс самоорганизации [257]
  11.2. Информация и жизнь [260]
  11.3. Биопоследовательности и дерево эволюции [264]
  11.4. Энтропия и сложность [269]
  11.5. Генетический язык и грамматика биопоследовательностей [283]
Глава 12. Перспективы использования [293]
  12.1. Проблемы энергии, материалов и физических элементов [293]
  12.2. Проблемы автоматизации и оптимизации [296]
  12.3. Проблемы биотехнологии [300]
  12.4. Ассоциативная память [302]
  12.5. Сетевые автоматы и нейрокомпьютеры [305]
Послесловие к русскому изданию [312]
Литература [313]
Предметный указатель [324]
Формат: djvu
Размер:5242537 байт
Язык:РУС
Рейтинг: 198 Рейтинг
Открыть: