Физика процессов эволюции
Автор(ы): | Эбелинг В.
06.10.2007
|
Год изд.: | 2001 |
Описание: | Книга известного немецкого физика В. Эбелинга и его учеников и единомышленников Р. Файстеля и А. Энгеля посвящена анализу процессов эволюции с позиций синергетики и динамики нелинейных систем. Значительное внимание авторы уделяют проблеме переработки информации нелинейными динамическими системами. Изложение опирается на широкий круг результатов, полученных исследователями в различных странах мира. |
Оглавление: |
Обложка книги.
Предисловие [5]Глава 1. Введение [6] 1.1. Возникновение сложного [6] 1.2. Какую цель ставит перед собой физика процессов эволюции? [7] 1.3. Об общей структуре процессов эволюции [11] Гпава 2. Сценарий эволюции Метагалактики, Земли и жизни [19] 2.1. Большой Взрыв и расширение [19] 2.2. Многократное нарушение симметрии и возникновение элементов [24] 2.3. Структурирование протоплазмы и образование фотонной мельницы [30] 2.4. Возникновение жизни [36] Гпава 3. Термодинамические условия эволюции [46] 3.1. Энергия и энтропия [46] 3.2. Начала термодинамики и самоорганизация [48] 3.3. Глобальные условия самоорганизации [53] 3.4. Локальные равновесия и критерии эволюции [59] 3.5. Термодинамические действующие силы эволюции Земли [66] 3.6. Термодинамика самоорганизации живых организмов [69] 3.7. Термодинамика экологических систем [74] Глава 4. Неустойчивости и пространственно-временные структуры [83] 4.1. Термодинамические неустойчивости [83] 4.2. Кинетические неустойчивости в жидких средах [89] 4.3. Кинетические неустойчивости в химических системах [97] Гпава 5. Самовоспроизведение [105] 5.1. Динамика простого самовоспроизведения [105] 5.2. Стохастика простого самовоспроизведения [110] 5.3. Самовоспроизводящиеся автоматы [114] 5.4. Динамика нелинейного самовоспроизведения [121] 5.5. Стохастика нелинейного самовоспроизводства [128] 5.6. Самовоспроизводство в сложных системах [136] Гпава 6. Процессы конкуренции и отбора [143] 6.1. Эволюция как проблема оптимизации [143] 6.2. Отбор в случае простой конкуренции [147] 6.3. Конкуренция и отбор в сетях [158] 6.4. Сосуществование и гиперотбор [167] 6.5. Отбор в сложных системах [175] Глава 7. Индивидуальное развитие как новая стратегия эволюции [183] 7.1. Роль онтогенеза в эволюции [183] 7.2. Дискретные модели циклов жизни [184] 7.3. Модель старения Маккендрика—фон Фёрстера [185] 7.4. Процессы отбора в моделях с непрерывным старением [187] 7.5. Сложные возрастные структуры [193] Глава 8. Мутации и спирали эволюции [196] 8.1. Частота ошибок при последовательной репликации [196] 8.2. Основы теории Эйгена—Шустер [202] 8.3. Стохастика процессов эволюции [210] 8.4. Игра в имитацию [216] 8.5. Инновации в сложных системах [225] Глава 9. Эволюция в пространстве фенотипов [229] 9.1. Адаптивный ландшафт [229] 9.2. Скачкообразный характер эволюции в простой модели [234] 9.3. Индивидуальное развитие фенотипа [239] Глава 10. Фрустрация и иерархическое упорядочение [242] 10.1. Дарвиновская эволюция как задача фрустрированной оптимизации [242] 10.2. Некоторые результаты теории спиновых стекол [243] 10.3. Модель Андерсона пребиологической эволюции [252] Глава 11. Эволюция информации [257] 11.1. Переработка информации как процесс самоорганизации [257] 11.2. Информация и жизнь [260] 11.3. Биопоследовательности и дерево эволюции [264] 11.4. Энтропия и сложность [269] 11.5. Генетический язык и грамматика биопоследовательностей [283] Глава 12. Перспективы использования [293] 12.1. Проблемы энергии, материалов и физических элементов [293] 12.2. Проблемы автоматизации и оптимизации [296] 12.3. Проблемы биотехнологии [300] 12.4. Ассоциативная память [302] 12.5. Сетевые автоматы и нейрокомпьютеры [305] Послесловие к русскому изданию [312] Литература [313] Предметный указатель [324] |
Формат: | djvu |
Размер: | 5242537 байт |
Язык: | РУС |
Рейтинг: | 160 |
Открыть: | Ссылка (RU) |