Математические методы в ботанике

Автор(ы):Шмидт В. М.
21.01.2009
Год изд.:1984
Описание: После рассмотрения необходимого минимума общебиометрических приемов анализа биологического материала в книге излагается ряд специальных методов, используемых в ботанике и других отраслях биологии (способы математического изучения роста и органогенеза у растений, таксономический анализ, приемы анализа корреляционной структуры биологических объектов, способы статистического анализа и сравнения флор, а также флористического районирования и др.). Для студентов и аспирантов биологических факультетов университетов, педагогических и сельскохозяйственных институтов, специализирующихся в различных отраслях ботаники. Может быть рекомендовано также преподавателям, читающим в вузах курсы по применению математических методов в биологии, и научным сотрудникам.
Оглавление: Предисловие [3]
ОБЩАЯ ЧАСТЬ
  Глава 1. Изучение изменчивости признаков [6]
    1.1. Сущность биометрического метода. Генеральная совокупность и выборка [6]
    1.2. Правила составления выборок [9]
    1.3. Ошибки выборочного исследования [13]
    1.4. Вариационный ряд и его обработка [14]
      1.4.1. Запись наблюдений [14]
      1.4.2. Типы варьирования признаков [15]
      1.4.3. Группировка данных [16]
      1.4.4. Графическое изображение вариационного ряда [19]
      1.4.5. Основные выборочные параметры [21]
      1.4.6. Косвенные способы расчета основных выборочных параметров [24]
      1.4.7. Ошибки репрезентативности выборочных параметров [27]
      1.4.8. Проверка принадлежности варианты к данной совокупности [28]
    1.5. Сравнение одноименных признаков в разных выборках [30]
      1.5.1. Параметрические критерии различия [30]
      1.5.2. Непараметрические критерии различия [32]
  Глава 2. Теоретические и эмпирические распределения [37]
    2.1. Биномиальное распределение [38]
    2.2. Распределение Пуассона [41]
    2.3. Нормальное распределение [43]
    2.4. Эмпирические распределения. Асимметрия и эксцесс [48]
    2.5. Метод моментов п типы кривых Пирсона [49]
  Глава 3. Изучение влияния факторов среды на изменчивость признаков (дисперсионный анализ) [53]
    3.1. Логическая схема дисперсионного анализа [53]
    3.2. Однофакторный дисперсионный анализ [56]
    3.3. Двухфакторный дисперсионный анализ [62]
  Глава 4. Изучение взаимной связи признаков (корреляционный анализ) [66]
    4.1. Понятие о корреляционной связи [66]
    4.2. Линейная корреляция [69]
      4.2.1. Коэффициент линейной корреляции [69]
      4.2.2. Частная и множественная корреляция [74]
    4.3. Нелинейная корреляция [76]
      4.3.1. Корреляционное отношение [76]
      4.3.2. Критерии нелинейности связи [80]
    4.4. Непараметрические показатели связи, основанные на методе х2 [81]
  Глава 5. Изучение зависимости изменения одного признака от изменения другого (регрессионный анализ) [87
    5.1. Понятие о регрессии [87
    5.2. Эмпирические линии регрессии [88
    5.3. Линейная регрессия [89
      5.3.1. Уравнение линейной регрессии и метод наименьших квадратов. Построение теоретической линии регрессии [90]
      5.3.2. Коэффициенты регрессии [93]
    5.4. Нелинейная регрессия [94]
      5.4.1. Параболическое интерполирование [95]
      5.4.2. Другие интерполяционные формулы [99]
    5.5. Множественная регрессия [103]
СПЕЦИАЛЬНАЯ ЧАСТЬ
  Глава 6. Математические методы изучения роста и органогенеза у растений [106]
    6.1. Квантированность роста и органогенеза [106]
      6.1.1. Многовершинные кривые п их биологическая интерпретация [106]
      6.1.2. Многовершинные кривые числа органов и ряд Фибоначчи [108]
      6.1.3. Многовершинные кривые размера органов [114]
      6.1.4. «Принцип кратных отношений» А. В. Рурского и числовые соотношения органов растений [118]
    6.2. Математический анализ роста [129]
      6.2.1. Описание роста логистической функцией и функцией Гомпертца [132]
      6.2.2. Расчет основных параметров роста [135]
      6.2.3. Обобщенный класс функций роста [141]
    6.3. Соотносительный рост органов и его описание аллометрической функцией [144]
  Глава 7. Математические методы в систематике [148]
    7.1. Простейшие приемы сравнения таксонов [148]
      7.1.1. Полигональные графики [148]
      7.1.2. Коэффициент дивергенции признаков [149]
      7.1.3. Понятие о таксономическом коэффициенте [153]
    7.2. Таксономический анализ [154]
      7.2.1. О двух направлениях таксономического анализа [155]
      7.2.2. Метод таксономического анализа Е. С. Смирнова [160]
    7.3. Анализ корреляционной структуры таксонов [174]
      7.3.1. Коэффициент дивергенции корреляций [175]
      7.3.2. Метод корреляционных плеяд П. В. Терентьева [179]
      7.3.3. Основные принципы факторного анализа [188]
  Глава 8. Математические методы в сравнительной флористике [194]
    8.1. Обеспечение биолого-статистической сопоставимости флор [194]
    8.2. Метод конкретных флор А. И. Толмачева [197]
      8.2.1. Полевая методика изучения конкретных флор [201]
      8.2.2. О площади конкретной флоры [203]
    8.3. Количественные показатели (параметры) флор, их свойства и способы сравнения [206]
      8.3.1. Показатели флористического богатства и систематического разнообразия [206]
      8.3.2. Показатели сходства систематической структуры флор [213]
      8.3.3. Информационные индексы сложности систематической структуры флор [224]
      8.3.4. Коэффициенты сходства систематического состава флор (флористических списков) [231]
    8.4. Географическая изменчивость флористических показателей и возможность их прогнозирования [237]
    8.5. Сравнение флор по их историко-географическим связям с помощью метода таксономического анализа Е. С. Смирнова [252]
    8.6. Флористическое районирование на статистической основе [259]
Приложения [266]
Указатель литературы [281]
Формат: djvu
Размер:2861622 байт
Язык:РУС
Рейтинг: 494 Рейтинг
Открыть: