Математические методы в ботанике
Автор(ы): | Шмидт В. М.
21.01.2009
|
Год изд.: | 1984 |
Описание: | После рассмотрения необходимого минимума общебиометрических приемов анализа биологического материала в книге излагается ряд специальных методов, используемых в ботанике и других отраслях биологии (способы математического изучения роста и органогенеза у растений, таксономический анализ, приемы анализа корреляционной структуры биологических объектов, способы статистического анализа и сравнения флор, а также флористического районирования и др.). Для студентов и аспирантов биологических факультетов университетов, педагогических и сельскохозяйственных институтов, специализирующихся в различных отраслях ботаники. Может быть рекомендовано также преподавателям, читающим в вузах курсы по применению математических методов в биологии, и научным сотрудникам. |
Оглавление: |
Предисловие [3] ОБЩАЯ ЧАСТЬ Глава 1. Изучение изменчивости признаков [6] 1.1. Сущность биометрического метода. Генеральная совокупность и выборка [6] 1.2. Правила составления выборок [9] 1.3. Ошибки выборочного исследования [13] 1.4. Вариационный ряд и его обработка [14] 1.4.1. Запись наблюдений [14] 1.4.2. Типы варьирования признаков [15] 1.4.3. Группировка данных [16] 1.4.4. Графическое изображение вариационного ряда [19] 1.4.5. Основные выборочные параметры [21] 1.4.6. Косвенные способы расчета основных выборочных параметров [24] 1.4.7. Ошибки репрезентативности выборочных параметров [27] 1.4.8. Проверка принадлежности варианты к данной совокупности [28] 1.5. Сравнение одноименных признаков в разных выборках [30] 1.5.1. Параметрические критерии различия [30] 1.5.2. Непараметрические критерии различия [32] Глава 2. Теоретические и эмпирические распределения [37] 2.1. Биномиальное распределение [38] 2.2. Распределение Пуассона [41] 2.3. Нормальное распределение [43] 2.4. Эмпирические распределения. Асимметрия и эксцесс [48] 2.5. Метод моментов п типы кривых Пирсона [49] Глава 3. Изучение влияния факторов среды на изменчивость признаков (дисперсионный анализ) [53] 3.1. Логическая схема дисперсионного анализа [53] 3.2. Однофакторный дисперсионный анализ [56] 3.3. Двухфакторный дисперсионный анализ [62] Глава 4. Изучение взаимной связи признаков (корреляционный анализ) [66] 4.1. Понятие о корреляционной связи [66] 4.2. Линейная корреляция [69] 4.2.1. Коэффициент линейной корреляции [69] 4.2.2. Частная и множественная корреляция [74] 4.3. Нелинейная корреляция [76] 4.3.1. Корреляционное отношение [76] 4.3.2. Критерии нелинейности связи [80] 4.4. Непараметрические показатели связи, основанные на методе х2 [81] Глава 5. Изучение зависимости изменения одного признака от изменения другого (регрессионный анализ) [87 5.1. Понятие о регрессии [87 5.2. Эмпирические линии регрессии [88 5.3. Линейная регрессия [89 5.3.1. Уравнение линейной регрессии и метод наименьших квадратов. Построение теоретической линии регрессии [90] 5.3.2. Коэффициенты регрессии [93] 5.4. Нелинейная регрессия [94] 5.4.1. Параболическое интерполирование [95] 5.4.2. Другие интерполяционные формулы [99] 5.5. Множественная регрессия [103] СПЕЦИАЛЬНАЯ ЧАСТЬ Глава 6. Математические методы изучения роста и органогенеза у растений [106] 6.1. Квантированность роста и органогенеза [106] 6.1.1. Многовершинные кривые п их биологическая интерпретация [106] 6.1.2. Многовершинные кривые числа органов и ряд Фибоначчи [108] 6.1.3. Многовершинные кривые размера органов [114] 6.1.4. «Принцип кратных отношений» А. В. Рурского и числовые соотношения органов растений [118] 6.2. Математический анализ роста [129] 6.2.1. Описание роста логистической функцией и функцией Гомпертца [132] 6.2.2. Расчет основных параметров роста [135] 6.2.3. Обобщенный класс функций роста [141] 6.3. Соотносительный рост органов и его описание аллометрической функцией [144] Глава 7. Математические методы в систематике [148] 7.1. Простейшие приемы сравнения таксонов [148] 7.1.1. Полигональные графики [148] 7.1.2. Коэффициент дивергенции признаков [149] 7.1.3. Понятие о таксономическом коэффициенте [153] 7.2. Таксономический анализ [154] 7.2.1. О двух направлениях таксономического анализа [155] 7.2.2. Метод таксономического анализа Е. С. Смирнова [160] 7.3. Анализ корреляционной структуры таксонов [174] 7.3.1. Коэффициент дивергенции корреляций [175] 7.3.2. Метод корреляционных плеяд П. В. Терентьева [179] 7.3.3. Основные принципы факторного анализа [188] Глава 8. Математические методы в сравнительной флористике [194] 8.1. Обеспечение биолого-статистической сопоставимости флор [194] 8.2. Метод конкретных флор А. И. Толмачева [197] 8.2.1. Полевая методика изучения конкретных флор [201] 8.2.2. О площади конкретной флоры [203] 8.3. Количественные показатели (параметры) флор, их свойства и способы сравнения [206] 8.3.1. Показатели флористического богатства и систематического разнообразия [206] 8.3.2. Показатели сходства систематической структуры флор [213] 8.3.3. Информационные индексы сложности систематической структуры флор [224] 8.3.4. Коэффициенты сходства систематического состава флор (флористических списков) [231] 8.4. Географическая изменчивость флористических показателей и возможность их прогнозирования [237] 8.5. Сравнение флор по их историко-географическим связям с помощью метода таксономического анализа Е. С. Смирнова [252] 8.6. Флористическое районирование на статистической основе [259] Приложения [266] Указатель литературы [281] |
Формат: | djvu |
Размер: | 2861622 байт |
Язык: | РУС |
Рейтинг: | 198 |
Открыть: | Ссылка (RU) |