Вероятностные методы анализа сигналов и систем
Автор(ы): | Купер Дж., Макгиллем К.
05.03.2015
|
Год изд.: | 1989 |
Описание: | В книге американских авторов последовательно рассмотрены понятия теории вероятностей, некоторые функции распределения вероятностей, элементы математической статистики. Изложены основные сведения о случайных процессах, рассмотрены оптимальные линейные системы. Для преподавателей и студентов радиотехнических специальностей, а также для инженеров, желающих ознакомиться с методами статистического анализа сигналов и систем. |
Оглавление: |
Обложка книги.
От редактора перевода [5]Предисловие [7] Глава 1. Введение в теорию вероятностей [11] 1.1. Применение теории вероятностей в технике [11] 1.2. Опыты со случайным исходом и случайные события [16] 1.3. Определения понятия «вероятность» [19] 1.4. Относительно-частотный подход [20] 1.5. Основы теории множеств [25] 1.6. Аксиоматический подход [29] 1.7. Условная вероятность [31] 1.8. Статистическая независимость [36] 1.9. Совместные опыты [38] 1.10. Схема Бернулли [40] Задачи [44] Литература [49] Глава 2. Случайные величины [52] 2.1. Понятия случайной величины [52] 2.2. Функция распределения вероятностей [54] 2.3. Плотность распределения вероятностей [57] 2.4. Средние значения и моменты случайных величин [63] 2.5. Нормальное (гауссовское) распределение вероятностей [68] 2.6. Плотности распределения вероятностей, связанные с гауссовским распределением [74] 2.7. Другие плотности распределения вероятностей [82] 2.8 Условные функция распределения и плотность распределения вероятностей [90] 2.9. Примеры и приложения [95] Задачи [101] Литература [107] Глава 3. Совместные распределения случайных величин [108] 3.1. Двумерная функция распределения вероятностей [108] 3.2. Условные функция распределения и плотность вероятностей [112] 3.3. Статистическая независимость случайных величин [117] 3.4. Корреляция двух случайных величин [119] 3.5. Плотность распределения вероятностей суммы (разности) двух случайных величин [123] 3.6. Характеристическая функция случайной величины [127] Задачи [131] Литература [134] Глава 4. Элементы математической статистики [135] 4.1. Введение [135] 4.2. Теория выборок и выборочное среднее [136] 4.3. Выборочная дисперсия [143] 4.4. Плотности вероятностей оценок параметров генеральной совокупности и доверительный интервал [146] 4.5. Проверка статистических гипотез (тесты) [150] 4.6. Аппроксимация экспериментальных данных и линейная регрессия [154] Задачи [159] Литература [161] Глава 5. Случайные процессы [162] 5.1. Введение [162] 5.2. Непрерывные и дискретные случайные процессы [163] 5.3. Детерминированные и недетерминированные случайные процессы [166] 5.4. Стационарные и нестационарные случайные процессы [168] 5.5. Эргодические и неэргодические случайные процессы [170] 5.6. Измерение параметров случайных процессов [172] Задачи [176] Литература [178] Глава 6. Корреляционные функции [179] 6.1. Введение [179] 6.2. Пример: Автокорреляционная функция бинарного случайного процесса [183] 6.3. Свойства автокорреляционных функций [186] 6.4. Измерение автокорреляционных функций [190] 6.5. Примеры автокорреляционных функций [193] 6.6. Взаимные корреляционные функции [196] 6.7. Свойства взаимных корреляционных функций [198] 6.8. Примеры и приложения взаимных корреляционных функций [200] 6.9. Корреляционные матрицы выборочных функций [204] Задачи [208] Литература [214] Глава 7. Спектральная плотность [215] 7.1. Введение [215] 7.2. Связь спектральной плотности с преобразованием Фурье [217] 7.3. Свойства спектральной плотности [221] 7.4. Спектральная плотность и плоскость комплексных чисел [229] 7.5. Взаимосвязь среднего квадрата случайного процесса со спектральной плотностью [231] 7.6. Взаимосвязь между спектральной плотностью и корреляционной функцией [230] 7.7. Белый шум [242] 7.8. Взаимная спектральная плотность [245] 7.9. Измерение спектральной плотности [248] 7.10. Примеры определения и применения спектральной плотности [255] Задачи [260] Литература [265] Глава 8. Реакция линейных систем на воздействие случайных сигналов [266] 8.1. Введение [266] 8.2. Анализ во временной области [267] 8.3. Математическое ожидание и средний квадрат сигнала на выходе линейной системы [269] 8.4. Корреляционная функция случайного процесса на выходе линейной системы [274] 8.5. Взаимная корреляционная функция случайных процессов на входе и выходе линейной системы [278] 8.6. Примеры анализа линейных систем во временной области [283] 8.7. Анализ линейных систем в частотной области [290] 8.8. Спектральная плотность случайного процесса на выходе линейной системы [291] 8.9. Взаимная спектральная плотность случайных процессов на входе и выходе линейной системы [295] 8.10. Примеры анализа линейных систем в частотной области [296] Задачи [303] Литература [310] Глава 9. Оптимальные линейные системы [311] 9.1. Введение [311] 9.2. Критерии оптимальности [312] 9.3. Ограничения оптимальных систем [316] 9.4. Оптимизация систем путем подбора их параметров [317] 9.5. Оптимальные системы, максимизирующие отношение сигнал/шум [325] 9.6. Оптимальные системы, минимизирующие средний квадрат ошибки [332] Задачи [338] Литература [342] Приложение [343] A. Математические таблицы [343] Б. Наиболее часто встречающиеся функции распределения вероятностей [349] B. Биномиальные коэффициенты [353] Г. Нормальное распределение [354] Д. Q-функция [355] Е. Распределение Стьюдента [357] Ж. Программы расчета на ЭВМ оценок корреляционных функций и спектральных плотностей [357] 3. Корреляционные функции — спектральные плотности [360] И. Интегрирование по контуру [361] К. Ответы к некоторым задачам [368] Предметный указатель [372] |
Формат: | djvu |
Размер: | 3610799 байт |
Язык: | РУС |
Рейтинг: | 294 |
Открыть: | Ссылка (RU) |