Вероятностные методы анализа сигналов и систем

Автор(ы):Купер Дж., Макгиллем К.
05.03.2015
Год изд.:1989
Описание: В книге американских авторов последовательно рассмотрены понятия теории вероятностей, некоторые функции распределения вероятностей, элементы математической статистики. Изложены основные сведения о случайных процессах, рассмотрены оптимальные линейные системы. Для преподавателей и студентов радиотехнических специальностей, а также для инженеров, желающих ознакомиться с методами статистического анализа сигналов и систем.
Оглавление:
Вероятностные методы анализа сигналов и систем — обложка книги.
От редактора перевода [5]
Предисловие [7]
Глава 1. Введение в теорию вероятностей [11]
  1.1. Применение теории вероятностей в технике [11]
  1.2. Опыты со случайным исходом и случайные события [16]
  1.3. Определения понятия «вероятность» [19]
  1.4. Относительно-частотный подход [20]
  1.5. Основы теории множеств [25]
  1.6. Аксиоматический подход [29]
  1.7. Условная вероятность [31]
  1.8. Статистическая независимость [36]
  1.9. Совместные опыты [38]
  1.10. Схема Бернулли [40]
  Задачи [44]
  Литература [49]
Глава 2. Случайные величины [52]
  2.1. Понятия случайной величины [52]
  2.2. Функция распределения вероятностей [54]
  2.3. Плотность распределения вероятностей [57]
  2.4. Средние значения и моменты случайных величин [63]
  2.5. Нормальное (гауссовское) распределение вероятностей [68]
  2.6. Плотности распределения вероятностей, связанные с гауссовским распределением [74]
  2.7. Другие плотности распределения вероятностей [82]
  2.8 Условные функция распределения и плотность распределения вероятностей [90]
  2.9. Примеры и приложения [95]
  Задачи [101]
  Литература [107]
Глава 3. Совместные распределения случайных величин [108]
  3.1. Двумерная функция распределения вероятностей [108]
  3.2. Условные функция распределения и плотность вероятностей [112]
  3.3. Статистическая независимость случайных величин [117]
  3.4. Корреляция двух случайных величин [119]
  3.5. Плотность распределения вероятностей суммы (разности) двух случайных величин [123]
  3.6. Характеристическая функция случайной величины [127]
  Задачи [131]
  Литература [134]
Глава 4. Элементы математической статистики [135]
  4.1. Введение [135]
  4.2. Теория выборок и выборочное среднее [136]
  4.3. Выборочная дисперсия [143]
  4.4. Плотности вероятностей оценок параметров генеральной совокупности и доверительный интервал [146]
  4.5. Проверка статистических гипотез (тесты) [150]
  4.6. Аппроксимация экспериментальных данных и линейная регрессия [154]
  Задачи [159]
  Литература [161]
Глава 5. Случайные процессы [162]
  5.1. Введение [162]
  5.2. Непрерывные и дискретные случайные процессы [163]
  5.3. Детерминированные и недетерминированные случайные процессы [166]
  5.4. Стационарные и нестационарные случайные процессы [168]
  5.5. Эргодические и неэргодические случайные процессы [170]
  5.6. Измерение параметров случайных процессов [172]
  Задачи [176]
  Литература [178]
Глава 6. Корреляционные функции [179]
  6.1. Введение [179]
  6.2. Пример: Автокорреляционная функция бинарного случайного процесса [183]
  6.3. Свойства автокорреляционных функций [186]
  6.4. Измерение автокорреляционных функций [190]
  6.5. Примеры автокорреляционных функций [193]
  6.6. Взаимные корреляционные функции [196]
  6.7. Свойства взаимных корреляционных функций [198]
  6.8. Примеры и приложения взаимных корреляционных функций [200]
  6.9. Корреляционные матрицы выборочных функций [204]
  Задачи [208]
  Литература [214]
Глава 7. Спектральная плотность [215]
  7.1. Введение [215]
  7.2. Связь спектральной плотности с преобразованием Фурье [217]
  7.3. Свойства спектральной плотности [221]
  7.4. Спектральная плотность и плоскость комплексных чисел [229]
  7.5. Взаимосвязь среднего квадрата случайного процесса со спектральной плотностью [231]
  7.6. Взаимосвязь между спектральной плотностью и корреляционной функцией [230]
  7.7. Белый шум [242]
  7.8. Взаимная спектральная плотность [245]
  7.9. Измерение спектральной плотности [248]
  7.10. Примеры определения и применения спектральной плотности [255]
  Задачи [260]
  Литература [265]
Глава 8. Реакция линейных систем на воздействие случайных сигналов [266]
  8.1. Введение [266]
  8.2. Анализ во временной области [267]
  8.3. Математическое ожидание и средний квадрат сигнала на выходе линейной системы [269]
  8.4. Корреляционная функция случайного процесса на выходе линейной системы [274]
  8.5. Взаимная корреляционная функция случайных процессов на входе и выходе линейной системы [278]
  8.6. Примеры анализа линейных систем во временной области [283]
  8.7. Анализ линейных систем в частотной области [290]
  8.8. Спектральная плотность случайного процесса на выходе линейной системы [291]
  8.9. Взаимная спектральная плотность случайных процессов на входе и выходе линейной системы [295]
  8.10. Примеры анализа линейных систем в частотной области [296]
  Задачи [303]
  Литература [310]
Глава 9. Оптимальные линейные системы [311]
  9.1. Введение [311]
  9.2. Критерии оптимальности [312]
  9.3. Ограничения оптимальных систем [316]
  9.4. Оптимизация систем путем подбора их параметров [317]
  9.5. Оптимальные системы, максимизирующие отношение сигнал/шум [325]
  9.6. Оптимальные системы, минимизирующие средний квадрат ошибки [332]
  Задачи [338]
  Литература [342]
Приложение [343]
  A. Математические таблицы [343]
  Б. Наиболее часто встречающиеся функции распределения вероятностей [349]
  B. Биномиальные коэффициенты [353]
  Г. Нормальное распределение [354]
  Д. Q-функция [355]
  Е. Распределение Стьюдента [357]
  Ж. Программы расчета на ЭВМ оценок корреляционных функций и спектральных плотностей [357]
  3. Корреляционные функции — спектральные плотности [360]
  И. Интегрирование по контуру [361]
  К. Ответы к некоторым задачам [368]
Предметный указатель [372]
Формат: djvu
Размер:3610799 байт
Язык:РУС
Рейтинг: 278 Рейтинг
Открыть: