Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ

Автор(ы):Афифи А., Эйзен С.
19.05.2015
Год изд.:1982
Описание: Монография американских ученых, рассчитанная на читателей, знакомых с основами математической статистики, но не имеющих опыта работы с ЭВМ и не знающих программирования. Изложение ориентировано на применение пакетов прикладных программ, приведены примеры из биологии, медицины, гуманитарных наук. Для математиков-прикладников, научных работников, использующих статистический анализ, для аспирантов и студентов университетов.
Оглавление:
Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ — обложка книги.
От редактора перевода [5]
Предисловие ко второму изданию [7]
Предисловие к первому изданию [9]
1. Введение в анализ данных [14]
  1.1. Данные, измерения и вычислительные средства [15]
  1.2. Компоненты вычислительного центра. Оборудование [19]
  1.3. Программное обеспечение [21]
  1.4. Подготовка данных для пакетов программ [25]
  1.5. Критерии оценки пакетов статистических программ [45]
  1.6. Другие применения ЭВМ как средства статистического анализа [47]
  1.7. Проверка данных [50]
  Упражнения [64]
2. Элементарные статистические выводы [65]
  2.1. Программы подсчета частот. Анализ дискретных переменных [65]
  2.2. Дескриптивные программы. Анализ непрерывных переменных [70]
  2.3. Дескриптивные программы с расслоением данных. Анализ двух непрерывных случайных величин [85]
  2.4. Дескриптивные программы с расслоением данных. Анализ р>2 непрерывных случайных величин [95]
  2.5. Программы перекрестного табулирования. Анализ таблиц сопряженности признаков [108]
  2.6. Другие критерии независимости для таблиц сопряженности признаков [114]
  2.7. Робастные оценки [132]
  Упражнения [137]
3. Регрессионный и корреляционный анализы [141]
  3.1. Простая линейная регрессия и простой корреляционный анализ [142]
  3.2. Множественная линейная регрессия, множественная и частная корреляции [164]
  3.3. Пошаговая регрессия [194]
  3.4. Нелинейная регрессия [208]
  Упражнения [217]
4. Дисперсионный анализ [222]
  4.1. Основы теории общей линейной модели [223]
  4.2. Однофакторный дисперсионный анализ [234]
  4.3. Двухфакторный дисперсионный анализ [244]
  4.4. Общая программа факторного планирования [266]
  4.5. Дисперсионный анализ при помощи регрессии [284]
  4.6. Ковариационный анализ [295]
  Упражнения [308]
5. Методы многомерного статистического анализа [313]
  5.1. Анализ выбросов [314]
  5.2. Проверка гипотез о векторах средних [317]
  5.3. Классификация индивидуума в случае двух популяций [322]
  5.4. Классификация в случае k популяций[334]
  5.5. Пошаговый дискриминантный анализ [344]
  5.6. Анализ главных компонент [354]
  5.7. Факторный анализ [360]
  5.8. Многомерный дисперсионный анализ [380]
  Упражнения [392]
Приложение I. Обзор основных понятий [395]
  1.1. Основные понятия теории вероятностей [396]
  1.2. Наиболее употребительные одномерные распределения [414]
  1.3. Выборки из генеральной совокупности [425]
  1.4. Оценка параметров генеральной совокупности [428]
  1.5. Проверка гипотез [433]
  1.6. Многомерное нормальное распределение [442]
Приложение II. Статистические таблицы [448]
Литература [468]
Список используемых латинских аббревиатур [477]
Список некоторых общеупотребительных обозначений [479]
Предметный указатель [480]
Формат: djvu
Размер:5690506 байт
Язык:РУС
Рейтинг: 294 Рейтинг
Открыть: