Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ
| Автор(ы): | Афифи А., Эйзен С.
19.05.2015
|
| Год изд.: | 1982 |
| Описание: | Монография американских ученых, рассчитанная на читателей, знакомых с основами математической статистики, но не имеющих опыта работы с ЭВМ и не знающих программирования. Изложение ориентировано на применение пакетов прикладных программ, приведены примеры из биологии, медицины, гуманитарных наук. Для математиков-прикладников, научных работников, использующих статистический анализ, для аспирантов и студентов университетов. |
| Оглавление: |
Обложка книги.
Предисловие ко второму изданию [7] Предисловие к первому изданию [9] 1. Введение в анализ данных [14] 1.1. Данные, измерения и вычислительные средства [15] 1.2. Компоненты вычислительного центра. Оборудование [19] 1.3. Программное обеспечение [21] 1.4. Подготовка данных для пакетов программ [25] 1.5. Критерии оценки пакетов статистических программ [45] 1.6. Другие применения ЭВМ как средства статистического анализа [47] 1.7. Проверка данных [50] Упражнения [64] 2. Элементарные статистические выводы [65] 2.1. Программы подсчета частот. Анализ дискретных переменных [65] 2.2. Дескриптивные программы. Анализ непрерывных переменных [70] 2.3. Дескриптивные программы с расслоением данных. Анализ двух непрерывных случайных величин [85] 2.4. Дескриптивные программы с расслоением данных. Анализ р>2 непрерывных случайных величин [95] 2.5. Программы перекрестного табулирования. Анализ таблиц сопряженности признаков [108] 2.6. Другие критерии независимости для таблиц сопряженности признаков [114] 2.7. Робастные оценки [132] Упражнения [137] 3. Регрессионный и корреляционный анализы [141] 3.1. Простая линейная регрессия и простой корреляционный анализ [142] 3.2. Множественная линейная регрессия, множественная и частная корреляции [164] 3.3. Пошаговая регрессия [194] 3.4. Нелинейная регрессия [208] Упражнения [217] 4. Дисперсионный анализ [222] 4.1. Основы теории общей линейной модели [223] 4.2. Однофакторный дисперсионный анализ [234] 4.3. Двухфакторный дисперсионный анализ [244] 4.4. Общая программа факторного планирования [266] 4.5. Дисперсионный анализ при помощи регрессии [284] 4.6. Ковариационный анализ [295] Упражнения [308] 5. Методы многомерного статистического анализа [313] 5.1. Анализ выбросов [314] 5.2. Проверка гипотез о векторах средних [317] 5.3. Классификация индивидуума в случае двух популяций [322] 5.4. Классификация в случае k популяций[334] 5.5. Пошаговый дискриминантный анализ [344] 5.6. Анализ главных компонент [354] 5.7. Факторный анализ [360] 5.8. Многомерный дисперсионный анализ [380] Упражнения [392] Приложение I. Обзор основных понятий [395] 1.1. Основные понятия теории вероятностей [396] 1.2. Наиболее употребительные одномерные распределения [414] 1.3. Выборки из генеральной совокупности [425] 1.4. Оценка параметров генеральной совокупности [428] 1.5. Проверка гипотез [433] 1.6. Многомерное нормальное распределение [442] Приложение II. Статистические таблицы [448] Литература [468] Список используемых латинских аббревиатур [477] Список некоторых общеупотребительных обозначений [479] Предметный указатель [480] |
| Формат: | djvu |
| Размер: | 5690506 байт |
| Язык: | РУС |
| Рейтинг: |
319
|
| Открыть: | Ссылка (RU) |