Справочная математическая библиотека. Метод статистических испытаний

Автор(ы):ред. Шрейдер Ю. А.
26.11.2024
Год изд.:1962
Описание: В книге описаны особенности метода статистических испытаний, состоящего в моделировании случайных процессов на цифровых вычислительных машинах. Отдельные главы посвящены наиболее важным областям применения метода: нейтронной физике, теории передачи сообщений и теории процессов массового обслуживания. Подробно рассмотрены методы вычисления многомерных интегралов. Описаны методы получения и преобразования случайных и псевдослучайных чисел. Справочник предназначен для математиков, физиков и инженеров, занимающихся решением прикладных задач, а также для студентов и аспирантов, изучающих метод Монте-Карло. Для чтения книги требуется знание основных понятий теории вероятностей и элементов статистики.
Оглавление:
Справочная математическая библиотека. Метод статистических испытаний — обложка книги. Обложка книги.
Предисловие [7]
Глава I. Основы метода Монте-Карло [11]
  §1. Определение и простейшие примеры применения метода Монте-Карло [11]
  §2. Точность метода Монте-Карло и его основные особенности [18]
  §3. Выработка случайных чисел [25]
  §4. Решение систем линейных алгебраических уравнений [32]
  §5. Проблема блужданий и решение краевых задач [37]
  §6. Метод Монте-Карло и реализация марковских процессов в вычислительной машине [46]
Глава II. Вычисление определенных интегралов [55]
  §1. Простейшие приемы метода Монте-Карло [55]
  §2. Некоторые способы понижения дисперсии [61]
  §3. Вычисление многомерных интегралов [76]
  §4. О вычислении континуальных интегралов [89]
  §5. О применении неслучайных точек в схеме метода Монте-Карло [93]
Глава III. Применение метода Монте-Карло в нейтронной физике [100]
  §1. Метод Монте-Карло в задачах об элементарных частицах [100]
  §2. Простейшие взаимодействия нейтронов с ядрами и их моделирование [109]
  §3. Прохождение нейтронов сквозь пластинку [122]
  §4. Некоторые методы расчета критичности ядерных реакторов [136]
Глава IV. Применение метода Монте-Карло к исследованию процессов массового обслуживания [146]
  §1. Общие сведения о задачах массового обслуживания [146]
  §2. Математическое описание потока заявок, поступающих на обслуживание [149]
  §3. Системы массового обслуживания [154]
  §4. Формирование случайных потоков заявок [159]
  §5. Структура алгоритма для решения методом Монте-Карло задач массового обслуживания [171]
  §6. Замечания об обработке результатов моделирования [177]
Глава V. Применение метода Монте-Карло к теории передачи сообщений [180]
  §1. Статистические свойства сигналов и шумов [181]
  §2. Формулировка основных задач теории обнаружения [194]
  §3. Методика решения основных задач теории обнаружения [210]
  §4. Другие задачи [214]
Глава VI. Получение равномерно распределенных случайных величин на электронных вычислительных машинах [222]
  §1. Сравнение различных методов получения случайных величин [222]
  §2. Получение равномерных псевдослучайных величин на электронных вычислительных машинах [224]
  §3. Критерии проверки качества равномерных псевдослучайных чисел [236]
  §4. Физическое генерирование равномерных случайных величин [248]
  §5. Тестовые проверки работы датчиков случайных чисел [268]
Глава VII. Преобразование случайных чисел [274]
  §1. Свойства квазиравномерных величин [274]
  §2. Моделирование независимых случайных событии [278]
  §3. Особенности моделирования событий в случае использования малоразрядных случайных чисел [282]
  §4. Способы получения случайных чисел с заданным законом распределения [283]
  §5. Моделирование случайных векторов и случайных функций [297]
  §6. Моделирование некоторых многомерных величин [298]
ПРИЛОЖЕНИЯ.
  I. Таблица случайных цифр [305]
  II. Таблица нормальных величин [308]
  Библиография [313]
  Алфавитный указатель [328]
Формат: djvu + ocr
Размер:36607117 байт
Язык:РУС
Рейтинг: 139 Рейтинг
Открыть: Ссылка (RU)