Распознавание и обработка изображений с помощью вычислительных машин
Автор(ы): | Розенфельд А.
26.11.2024
|
Год изд.: | 1972 |
Описание: | Книга представляет собой первую монографию по методам анализа и преобразований изображений при помощи вычислительных машин - этому новому перспективному направлению в науке. В ней изложены способы кодирования и аппроксимации изображений, вопросы пространственной фильтрации (в том числе с помощью оптических устройств) и ее применения в целях улучшения качества изображений, выделения объектов на изображениях, распознавания зрительных образов и составления описания изображений. Книга предназначается для инженеров, научных сотрудников, аспирантов и студентов старших курсов, которым приходится сталкиваться с автоматизацией обработки результатов физического эксперимента и микробиологических исследований, а также с анализом аэрокосмических изображений и рентгенограмм. |
Оглавление: |
Обложка книги.
Предисловие редактораПредисловие автора к русскому изданию [5] Глава 1. Изображения и обработка изображений [9] 1.1. Изображения [9] 1.2. Задачи обработки изображений [12] 1.3. Общая литература [14] Глава 2. Кодирование изображений [16] 2.1. Вероятность и информация [16] 2.2. Эффективное кодирование одиночных сообщений [19] 2.3. Эффективное кодирование последовательности сообщений [22] 2.4. Некоторые дополнительные замечания о кодировании [28] Глава 3. Аппроксимация изображений [30] 3.1. Дискретизация с фиксированным положением отсчетов [31] 3.2. Квантование с фиксированным расположением уровней [34] 3.3. Дискретизация и квантование с переменным шагом [39] 3.4. Аппроксимация рисунков [42] Приложение [44] Доказательство теоремы отсчетов [44] Глава 4. Теория пространственно-инвариантных операций над изображениями [48] 4.1. Пространственно-инвариантные операции [48] 4.2. Пространственно-инвариантные линейные операции [51] 4.3. Преобразование Фурье [55] 4.4. Импульсные функции рассеивания и передаточные характеристики [59] Глава 5. Методы реализации пространственно-инвариантных операций [63] 5.1. Цифровые методы [63] 5.2. Оптико-электронные методы [64] 5.3. Оптические методы, не требующие когерентного освещения [66] 5.4. Когерентно-оптические методы [77] Глава 6. Применения пространственно-инвариантных операций над изображениями [90] 6.1. Согласованная фильтрация [90] 6.2. Пространственная фильтрация и коррекция изображений [100] 6.3. Измерение качества изображения [104] 6.4. Улучшение качества изображений. Устранение помех [107] 6.5. Улучшение качества изображения. Повышение резкости [114] Глава 7. Свойства изображений и обработка их методами теории распознавания образов [128] 7.1. Распознавание образов [128] 7.2. Отбор признаков [130] 7.3. Классы признаков [136] 7.4. Признаки-функции [144] Глава 8. Разбиение изображений [156] 8.1. Разбиение на части изображения произвольного 8.2. Получение новых подмножеств изображения на основе заданного. 1. Связность [162] 8.3. Получение новых подмножеств изображения на основе заданного. 2. Расстояние [173] 8.4. Получение новых подмножеств изображения на основе заданного. 3. Направление и форма [183] Глава 9. Геометрические свойства подмножества изображения [193] 9.1. Топологические признаки [193] 9.2. Метрические признаки. Размеры [196] 9.3. Метрические признаки. Форма [199] 9.4. Функции подмножеств изображений [202] Глава 10. Описание изображений и язык изображений [207] 10.1. Язык для описания изображений [208] 10.2. Язык изображений [214] 10.3. Модели для классов изображений [220] |
Формат: | djvu + ocr |
Размер: | 16708215 байт |
Язык: | РУС |
Рейтинг: | 134 |
Открыть: | Ссылка (RU) |