Новое в жизни, науке, технике. Математика, кибернетика. №8/1980. Задачи оптимизации и нечеткие переменные
| Автор(ы): | Орлов А. И.
14.12.2023
|
| Год изд.: | 1980 |
| Описание: | Теория нечетких множеств Л.А. Заде, прикладная математическая статистика и задачи оптимизации - три области математики, взаимосвязи которых посвящена брошюра. Концепция нечеткости позволяет учитывать неопределенность реальных явлений в математических моделях, а оптимизационный подход - развивать статистику объектов нечисловой природы, в частности статистику нечетких множеств. Идеи, результаты и задачи обсуждаются с позиции математика, занимающегося прикладными вопросами. Рассчитано на широкий круг читателей, интересующихся математикой, кибернетикой и их приложениями. |
| Оглавление: |
Обложка книги.
Глава 1. КОНЦЕПЦИЯ НЕЧЕТКОСТИ [6] 1. Введение в нечеткость мира [6] 2. О методах учета нечеткости в математических моделях [10] 3. Элементы теории нечетких множеств [12] 4. Пятнадцать лет теории нечеткости [16] 5. Вспомним определения [22] 6. Нечеткие множества как проекции случайных [27] Глава 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА И ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ [29] 7. О развитии математической статистики [29] 8. Объекты нечисловой природы [35] 9. Оптимизационный подход в статистике [43] Глава 3. СТАТИСТИКА НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ [51] 10. Сбор и описание нечетких данных [51] 11. Оптимизационные задачи с нечеткими переменными [54] 12. Проверка гипотез о нечетких множествах [57] Литература [59] |
| Формат: | djvu + ocr |
| Размер: | 4355251 байт |
| Язык: | РУС |
| Рейтинг: |
235
|
| Открыть: | Ссылка (RU) |