Введение в теорию массового обслуживания

Автор(ы):Гнеденко Б. В., Коваленко И. Н.
11.06.2010
Год изд.:1966
Описание: Настоящая книга посвящена строгому изложению математических основ теории массового обслуживания и используемых в ней аналитических и численных методов. Большое внимание уделено вероятностной интерпретации результатов и эргодическим соображениям, развивающим интуицию исследователя. Приведена созданная А. Я. Хинчиным теория потоков однородных событий, теория систем обслуживания в простейших предпосылках, теория однолинейных систем, в том числе приоритетных, основанная на полумарковских процессах, и теория многолинейных систем, в основу изучения которых положены многомерные марковские процессы. Даны принципы статистического моделирования систем. В книгу включены изложение элементов теории сетей массового обслуживания, теории систем с повторными вызовами, понятие асимптотической инвариантности, определение важных специальных классов потоков однородных событий, а также краткий обзор современных работ. В конце книги помещен очерк деятельности Б. В. Гнеденко в области теории массового обслуживания и теории надежности, а также список его публикаций в этой области. Для специалистов в области теории вероятностей и ее приложений, инженеров, аспирантов и студентов старших курсов вузов.
Оглавление:
Введение в теорию массового обслуживания — обложка книги.
Введение [5]
Глава 1. Задачи теории массового обслуживания в простейших предпосылках [12]
  § 1.1. Простейший поток [12]
  § 1.2. Обслуживание с ожиданием [24]
  § 1.3. Процессы гибели и размножения [37]
  § 1.4. Использование процесса гибели и размножения в теории массового обслуживания [47]
  § 1.5. Система с ограниченным временем ожидания [60]
  § 1.6. Системы с ограниченным временем пребывания [72]
  § 1.7. Обслуживание с преимуществом [83]
Глава 2. Изучение входящего потока требований [92]
  § 2.1. Несколько примеров [92]
  § 2.2. Простейший нестационарный поток [101]
  § 2.3. Свойство стационарных потоков [109]
  § 2.4. Общая форма стационарного потока без последействия [116]
  § 2.5. Функция Пальма — Хинчина [128]
  § 2.6. Элементы теории восстановления [137]
  § 2.7. Предельные теоремы для суммарного потока [151]
  § 2.8. О классе предельных распределений для сумм независимых процессов восстановления [162]
  § 2.9. Предельная теорема для редеющих потоков [170]
  § 2.10. Предельные распределения для редеющих процессов восстановления [175]
Глава 3. Некоторые классы случайных процессов [181]
  § 3.1. Метод Кендалла. Полумарковские процессы. Линейчатые процессы [181]
  § 3.2. Кусочно-линейные марковские процессы [201]
Глава 4. Применения процессов восстановления линейчатых процессов, вложенных цепей Маркова [230]
  § 4.1. Однолинейная система с ожиданием. Интегродифференциальное уравнение [230]
  § 4.2. Распределение периода занятости и длины очереди [243]
  § 4.3. Рассмотрение задачи в нестационарном случае [255]
  § 4.4. Однолинейная система в условиях большой загрузки [262]
  § 4.5. Однолинейная система с ожиданием при учете возможности выхода прибора из строя и восстановления [266]
  § 4.6. Обслуживание с преимуществом [290]
  § 4.7. Смешанные системы обслуживания [297]
  § 4.8. Многолинейные системы без информации [310]
  § 4.9. Входящий поток с ограниченным последействием; показательно распределенная длительность обслуживания [322]
  § 4.10. Системы с ограничениями [329]
  § 4.11. Теоремы об аналитическом виде характеристик однолинейных систем [343]
Глава 5. Применение более общих методов [354]
  § 5.1. Однолинейная система с ожиданием при входящем потоке с ограниченным последействием и произвольно распределенной длительностью обслуживания [354]
  § 5.2. Многолинейная система с ожиданием [366]
  § 5.3. Применение общих процессов загрузки [373]
  § 5.4. Системы с потерями: общая теорема, применения к теории надежности [381]
  § 5.5. Исследование систем массового обслуживания в условиях малой загрузки [404]
  § 5.6. Применение метода Монте-Карло [411]
Литература [421]
Предметный указатель [429]
Формат: djvu
Размер:4385097 байт
Язык:РУС
Рейтинг: 513 Рейтинг
Открыть: