Структурная идентификация систем: Анализ динамических структур

Автор(ы):Карабутов Н. Н.
14.03.2010
Год изд.:2008
Описание: В книге рассмотрены вопросы структурной идентификации динамических систем на основе анализа наблюдаемых информационных портретов в условиях неопределенности. Предложены методы оценки состояния равновесия динамической системы. Описаны процедуры нахождения собственных чисел динамической системы. На основе информационного синтеза разработан метод оценки нелинейной структуры системы без применения методов параметрического оценивания. Предложены методы структурной идентификации статических объектов. Изложены процедуры оценки области параметрических ограничений в условиях априорной неопределенности. Книга будет полезна всем, кто занимается вопросами синтеза систем автоматического управления, а также студентам и специалистам, изучающим проблемы экономического анализа на основе применения информационных технологий, эконометрический и технический анализ и его применение в экономических информационных системах.
Оглавление:
Структурная идентификация систем: Анализ динамических структур — обложка книги.
Предисловие [5]
Введение [7]
Глава 1. ПРОБЛЕМА ИДЕНТИФИКАЦИИ СИСТЕМ [10]
  1.1. Подходы и методы идентификации [10]
  1.2. Параметрические модели динамических систем [13]
    1.2.1. Безынерционные динамические модели [16]
    1.2.2. Инерционные динамические модели [17]
    1.2.3. Окрестностные системы [20]
  1.3. Критерии идентификации [21]
  1.4. Методы выбора структуры модели [22]
Глава 2. НАБЛЮДАЕМЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПОРТРЕТЫ [27]
  2.1. Основные понятия и определения [27]
  2.2. Примеры наблюдаемых информационных портретов [30]
  2.3. Применение индексов для определения структуры динамической системы [36]
    2.3.1. Индекс особой точки и его свойства [37]
    2.3.2. Применение индекса в задачах структурной идентификации с помощью НИИ [39]
  2.4. Определение особой точки по наблюдаемому информационному портрету [41]
Глава 3. СТРУКТУРНАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ [44]
  3.1. Коэффициент структурности динамической системы [45]
  3.2. Определение порядка линейной динамической системы на основе анализа коэффициента структурности [47]
  3.3. Определение типа особой точки динамической системы [51]
    3.3.1. Постановка задачи [52]
    3.3.2. Модели и подходы к решению задачи [52]
    3.3.3. Критерии оценки типа точки состояния равновесия [55]
    3.3.4. Примеры идентификации состояния равновесия [57]
    3.3.5. Применение характеристических показателей Ляпунова для оценки состояния равновесия [61]
    3.3.6. О связи характеристического показателя Ляпунова и коэффициента структурности. Оценка собственных чисел системы [62]
  3.4. Оценка структуры нелинейной динамической системы [69]
    3.4.1. Постановка задачи [70]
    3.4.2. Подход к идентификации класса нелинейностей [70]
    3.4.3. Выбор информационного подмножества в IN для идентификации функции X=ф(y) [73]
    3.4.4. Структурная идентификация функции X [74]
    3.4.5. Примеры [76]
  3.5. Получение параметрических ограничений в условиях неопределенности [81]
    3.5.1. Постановка задачи [82]
    3.5.2. Подход и модели для получения параметрических ограничений [83]
    3.5.3. Выбор порога в алгоритме классификации (3.53) [85]
    3.5.4. Адаптивные алгоритмы оценивания параметров T и B-систем [87]
    3.5.5. Свойства адаптивной системы [88]
  3.6. Заключение [95]
Глава 4. СТРУКТУРНАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ СТАТИЧЕСКИХ СИСТЕМ [96]
  4.1. Плоскость, секущая наблюдаемый информационный портрет [96]
  4.2. Выбор информативных переменных системы с помощью секущих [102]
  4.3. Нахождение коэффициента структурности статических объектов [106]
    4.3.1. Оценка коэффициента структурности [106]
    4.3.2. Об информационном аспекте оценки коэффициента структурности [111]
  4.4. Оценка нелинейных параметров модели на основе анализа НИП [113]
  4.5. Поле структур для статической системы на множестве секущих [123]
  4.6. Оценка области параметрических ограничений в условиях неопределенности [128]
    4.6.1. Оценка области параметрических ограничений, заданной в виде интервала изменения параметров [128]
    4.6.2. Адаптивный алгоритм определения параметров области QA [138]
    4.6.3. Оценка области параметрических ограничений, заданной в виде ограничения на норму изменения параметров [139]
    4.6.4. Получение параметрических ограничений на основе анализа НИП [149]
  4.7. Заключение [151]
Библиографический список [154]
Формат: djvu
Размер:2332547 байт
Язык:РУС
Рейтинг: 281 Рейтинг
Открыть: