Приложение теории случайных процессов в биологии и медицине

Автор(ы):	Петунин Ю. И. 06.10.2007
Год изд.:	1981
Описание:	В монографии изложены основы теории случайных процессов и описаны приложения ее в нейрофизиологии, физиологии дыхания, генетике, термодинамике живых организмов, кардиологии и клинической медицине. Рассмотрены математические модели синаптической передачи, механизмов памяти, транспорта кислорода через плазматические мембраны, математические методы популяционной генетики, описано применение статистики случайных процессов при исследовании теплообразования у гомойотермных животных, механизм фибрилляции сердца и в диагностике сердечно-сосудистых заболеваний.
Оглавление:	Обложка книги. Предисловие [3] Глава 1. Основы теории случайных процессов § 1. Понятие о случайном процессе. Вероятностные характеристики случайных процессов и последовательностей [5] § 2. Стационарные случайные процессы и последовательности. Эргодическая теорема, спектральное разложение [11] § 3. Цепи Маркова. Матрица перехода. Понятие о марковском процессе [15] Глава 2. Статистика случайных процессов [19] § 1. Теория линейных оценок неизвестного математического ожидания случайных процессов и последовательностей [19] § 2. Построение оценок для корреляционной функции, спектральной плотности и функции распределения стационарного случайного процесса [37] § 3. Статистика последовательностей случайных событий [45] § 4. Основы теории проверки гипотез. Построение критериев для проверки гипотез с помощью доверительных границ [52] Глава 3. Математические методы анализа импульсной активности нейронов § 1. Передача сообщений в живом организме. Понятие о нейрокибернетике. Краткий очерк организации нервной системы. Строение нейрона и синапса [63] § 2. Потенциал покоя нейрона; мембранная теория возбуждения. Нервный импульс; натриевая теория происхождения потенциала действия. Передача возбуждения и торможения в синапсах; возбуждающие и тормозные постсинаптические потенциалы [73] § 3. Вероятностно-статистическая теория нейронной организации функциональных систем мозга. Исследование импульсной активности методами теории случайных процессов; стационарность импульсной активности [83] § 4. Исследование импульсной активности одного и нескольких нейронов с помощью автокорреляционной и кросс-корреляционной функций [99] § 5. Математическое моделирование синаптической передачи [109] § 6. Математические методы исследования природы фоновой активности нейронов [141] § 7. Определение числа составляющих компонент потока нервных импульсов, распространяющихся вдоль периферического нервного волокна [155] Глава 4. Математические модели памяти § 1. Переработка и кодирование информации в сенсорных системах [174] § 2. Современные теории механизмов памяти [179] § 3. Случайное блуждание потока нервных импульсов в запоминающих стохастических нервных сетях [182] Глава 5. Применение теории случайных процессов в полярографии § 1. Применение статистических методов при исследовании гипоксических состояний [199] § 2. Механизм транспорта кислорода через биологические мембраны [209] Глава 6. Применение теории случайных процессов в генетике § 1. Механизм наследственности [225] § 2. Генетика популяций. Закон Харди—Вайнберга. Принцип стационарности [233] Глава 7. Применение теории случайных процессов при исследовании теплообразования у животных § 1. Математические методы вычисления теплоотдачи и критической температуры при охлаждении животного на основании изменения его температуры [256] § 2. Расчет критической температуры и теплообразования при охлаждении гомойотермных животных в условиях измененной газовой среды [264] Глава 8. Применение теории случайных процессов в медицине § 1. Применение статистических методов при исследовании природы и механизма фибрилляции сердца [269] § 2. Применение теории случайных процессов в медицинской диагностике [280] § 3. Определение некоторых функциональных показателей легких с помощью статистических методов [299] Приложение [307] Список литературы [310]
Формат:	djvu
Размер:	3017387 байт
Язык:	РУС
Рейтинг:	208


Открыть:	Ссылка (RU)