Элементарное введение в теорию вероятностей, изд. 7
| Автор(ы): | Гнеденко Б. В., Хинчин А. Я.
06.10.2007
|
| Год изд.: | 1970 |
| Издание: | 7 |
| Описание: | Настоящая книжка двух советских математиков выдержала несколько изданий в нашей стране и переведена во многих странах: Франции, ГДР, США, Польше, Венгрии, Чехословакии, Румынии, Аргентине, Японии, Испании, КНР. Повсюду она встретила благожелательное отношение читателей. Эта книжка предъявляет минимальные требования к математическим знаниям читателей. Математического образования в объеме средней школы вполне достаточно для свободного понимания всех ее разделов. Изложение ведется на базе рассмотрения примеров практического содержания. При этом, однако, авторы не стремятся углубиться в детали специально технические, чтобы не затемнять суть рассматриваемых теоретико-вероятностных вопросов. Седьмое издание отличается от шестого исправлением замеченных опечаток и добавлением новой главы, посвященной изложению элементов теории случайных процессов, получившей уже право называться одним из основных математических орудий современной практики. |
| Оглавление: |
Обложка книги.
Предисловие к пятому изданию [6] ЧАСТЬ ПЕРВАЯ. ВЕРОЯТНОСТИ Глава 1. Вероятности событий [7] § 1. Понятие вероятности [7] § 2. Невозможные и достоверные событии [13] § 3. Задача [14] Глава 2. Правило сложения вероятностей [16] § 4. Вывод правила сложения вероятностен [16] § 5. Полная система событий [19] § 6. Примеры [22] Глава 3. Условные вероятности и правило умножения [25] § 7. Понятие условной вероятности [25] § 8. Вывод правила умножения вероятностей [28] § 9. Независимые события [30] Глава 4. Следствия правил сложения и умножения [35] § 10. Вывод некоторых неравенств [36] § 11. Формула полной вероятности [39] § 12. Формула Байеса [42] Глава 5 Схема Бернулли [49] § 13. Примеры [49] § 14. Формулы Бернулли [52] § 15. Наивероятнейшее число наступлении события [55] Глава 6. Теорема Бернулли [63] § 16. Содержание теоремы Бернулли [63] § 17. Доказательство теоремы Бернулли [65] ЧАСТЬ ВТОРАЯ. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ Глава 7. Случайная величина и закон распределения [73] § 18. Понятие случайной величины [73] § 19. Понятие закона распределения [75] Глава 8. Средние значения [80] § 20. Определение среднего значения случайной величины [80] Глава 9. Средние значения суммы и произведения [91] § 21. Теорема о среднем значении суммы [91] § 22. Теорема о среднем значении произведения [95] Глава 10. Рассеяние и средние уклонения [98] § 23. Недостаточность среднего значения для характеристики» случайной величины [98] § 24. Различные способы измерения рассеяния случайной величины [100] § 25. Теоремы о среднем квадратическом уклонении [107] Глава 11. Закон больших чисел [114] § 26. Неравенство Чебышева [114] § 27. Закон больших чисел [116] § 28. Доказательство закона больших чисел [119] Глава 12. Нормальные законы [122] § 29. Постановка задачи [122] § 30. Понятие кривой распределения [125] § 31. Свойства нормальных кривых распределения [128] § 32. Решение задач [135] ЧАСТЬ ТРЕТЬЯ. СЛУЧАЙНЫЕ процессы Глава 13. Введение в теорию случайных процессов [144] § 33. Представление о случайном процессе [144] § 34. Понятие случайного процесса. Разные типы случайных процессов [147] § 35. Простейший поток событий [151] § 36. Одна задача теории массового обслуживания [154] § 37. Об одной задаче теории надежности [157] Заключение [162] Приложение. Таблица значений величины Ф(а) [167] |
| Формат: | djvu |
| Размер: | 2604080 байт |
| Язык: | РУС |
| Рейтинг: |
241
|
| Открыть: | Ссылка (RU) |