Библиотека по автоматике, вып. 392. Автоматическое распознавание образов

Автор(ы):Пересада В. П.
07.05.2009
Год изд.:1970
Описание: В книге излагаются теоретические основы задачи автоматического распознавания образов на базе теории принятия решений в многомерной статистике. Проводятся параллели между одномерными и многомерными задачами, между непрерывными и дискретными представлениями переменных. Указывается на общность в подходе к распознаванию образов с позиций математической статистики и теории информации. Используемый в книге математический аппарат позволяет инженеру оценивать параметры распознающих автоматов по заданным статистическим характеристикам рассматриваемых объектов. Книга предназначена для инженеров и специалистов, работающих в области автоматизации управления сложными процессами и занятых вопросами обработки и обобщения больших объемов информации. Она может быть полезна также студентам старших курсов институтов, специализирующимся в области технической кибернетики.
Оглавление: Введение [3]
Глава первая. Выбор параметров, определяющих распознаваемые образы [5]
  1. Постановка задач теории распознавания образов [5]
  2. Выбор параметров при различных типах распознаваемых образов [10]
  3. Рациональное кодирование в задачах распознавания [14]
  4. Результаты измерения параметров как случайный вектор [16]
  5. Выбор главных параметров распознавания и преобразования параметров [23]
Глава вторая. Методы теории проверки гипотез в задаче распознавания [29]
  6. Проблема классификации образов [29]
  7. Классификация образов в многомерном случае [38]
  8. Решающие правила для нормальных N-мерных распределений [40]
  9. Распознавание образов при неравных корреляционных матрицах [45]
  10. Границы-гипотез и вероятность правильной классификации [49]
  11. Особенности задачи распознавания в случае дискретных параметров [57]
  12. Распознавание при законах распределения отличных от нормального и ограниченных априорных данных. Самонастраивающиеся системы [59]
  13. Критерии теории информации в задаче распознавания [62]
  14. Информативность параметров [66]
Глава третья. Технические пути создания распознающих автоматов [72]
  15. О синтезе схем распознающих устройств [72]
  16. Оптические системы распознавания знаков [73]
  17. Основные принципы построения перцептрона [76]
  18. Алгоритм секущих плоскостей и его реализация в перцептроне [80]
  19. Перцептрон как самонастраивающийся двоичный фильтр [84]
  20. Моделирование задачи распознавания на ЦВМ [86]
Формат: djvu
Размер:2344359 байт
Язык:РУС
Рейтинг: 110 Рейтинг
Открыть: