Чего не могут вычислительные машины
| Автор(ы): | Дрейфус Х.
06.11.2011
|
| Год изд.: | 1978 |
| Описание: | Книга американского философа Хьюберта Дрейфуса посвящена методологическим проблемам кибернетики, точнее, вопросу о возможностях и пределах машинной имитации и "усиления" человеческого разума. В научной литературе эта область исследований известна как кибернетическое моделирование познавательных процессов и разработка систем "искусственного интеллекта". Под последним понимаются системы, которые по некоторым своим характеристикам существенно приближаются к процессам функционирования чисто человеческих феноменов восприятия и мышления и их проявления в разумном поведении. Книга написана не ученым-кибернетиком, а философом, основательно изучившим соответствующую проблематику и стремящимся осмыслить возможности и границы "искусственного разума". При этом автор уделяет особое внимание не столько возможностям данного направления исследований (о них уже достаточно много написано самими специалистами в области "искусственного интеллекта"), сколько пределам его развития, которые X. Дрейфус и стремится выявить в ходе своего анализа. Предлагаемая вниманию читателей работа X. Дрейфуса, основанная на богатом фактическом материале и носящая дискуссионный характер, несомненно, привлечет внимание кибернетиков, философов, психологов и специалистов других областей знания. |
| Оглавление: |
Обложка книги.
Введение [7] Часть I. Десять лет исследований в области "искусственного интеллекта" (1957-1967) Глава 1. Первый этап (1957 - 1962). Моделирование процессов познания [33] I. Анализ работ в области машинного перевода, решения задач и распознавания образов [33] II. Причина неудач [43] Глава 2. Второй этап (1962 - 1967). Процессы переработки семантической информации [79] I. Анализ программ переработки семантической информации [81] II. Значение сегодняшних трудностей [96] Заключение [98] Часть II. Допущения, лежащие в основе "стойкого оптимизма" Введение [105] Глава 3. Биологическое допущение [108] Глава 4. Психологическое допущение [113] I. Экспериментальные данные в пользу психологического допущения: критика научной методологии, используемой при моделировании процессов познания [121] II. Априорные аргументы в пользу психологического допущения [126] Глава 5. Эпистемологическое допущение [143] I. Ошибочный аргумент, основанный на успехах физики [146] II. Ошибочный аргумент, основанный на успехах современной лингвистики [153] Глава 6. Онтологическое допущение [166] Заключение [190] Часть III. Альтернативы к традиционным воззрениям Введение [195] Глава 7. Телесная организация человека и разумное поведение [199] Глава 8. Ситуация: упорядоченное поведение без правил [222] Глава 9. Ситуация — ее зависимость от потребностей человека [241] Заключение [252] Заключение. Возможности и пределы искусственного разума Глава 10. Пределы "искусственного интеллекта" [257] Будущее "искусственного интеллекта" [264] Примечания [283] Б.В. Бирюков. Что же могут вычислительные машины? Вместо послесловия [298] |
| Формат: | djvu |
| Размер: | 3926347 байт |
| Язык: | РУС |
| Рейтинг: |
229
|
| Открыть: | Ссылка (RU) |