Чего не могут вычислительные машины

Автор(ы):Дрейфус Х.
06.11.2011
Год изд.:1978
Описание: Книга американского философа Хьюберта Дрейфуса посвящена методологическим проблемам кибернетики, точнее, вопросу о возможностях и пределах машинной имитации и "усиления" человеческого разума. В научной литературе эта область исследований известна как кибернетическое моделирование познавательных процессов и разработка систем "искусственного интеллекта". Под последним понимаются системы, которые по некоторым своим характеристикам существенно приближаются к процессам функционирования чисто человеческих феноменов восприятия и мышления и их проявления в разумном поведении. Книга написана не ученым-кибернетиком, а философом, основательно изучившим соответствующую проблематику и стремящимся осмыслить возможности и границы "искусственного разума". При этом автор уделяет особое внимание не столько возможностям данного направления исследований (о них уже достаточно много написано самими специалистами в области "искусственного интеллекта"), сколько пределам его развития, которые X. Дрейфус и стремится выявить в ходе своего анализа. Предлагаемая вниманию читателей работа X. Дрейфуса, основанная на богатом фактическом материале и носящая дискуссионный характер, несомненно, привлечет внимание кибернетиков, философов, психологов и специалистов других областей знания.
Оглавление:
Чего не могут вычислительные машины — обложка книги.
От издательства [5]
Введение [7]
Часть I. Десять лет исследований в области "искусственного интеллекта" (1957-1967)
  Глава 1. Первый этап (1957 - 1962). Моделирование процессов познания [33]
    I. Анализ работ в области машинного перевода, решения задач и распознавания образов [33]
    II. Причина неудач [43]
  Глава 2. Второй этап (1962 - 1967). Процессы переработки семантической информации [79]
    I. Анализ программ переработки семантической информации [81]
    II. Значение сегодняшних трудностей [96]
  Заключение [98]
Часть II. Допущения, лежащие в основе "стойкого оптимизма"
  Введение [105]
  Глава 3. Биологическое допущение [108]
  Глава 4. Психологическое допущение [113]
    I. Экспериментальные данные в пользу психологического допущения: критика научной методологии, используемой при моделировании процессов познания [121]
    II. Априорные аргументы в пользу психологического допущения [126]
  Глава 5. Эпистемологическое допущение [143]
    I. Ошибочный аргумент, основанный на успехах физики [146]
    II. Ошибочный аргумент, основанный на успехах современной лингвистики [153]
  Глава 6. Онтологическое допущение [166]
  Заключение [190]
Часть III. Альтернативы к традиционным воззрениям
  Введение [195]
  Глава 7. Телесная организация человека и разумное поведение [199]
  Глава 8. Ситуация: упорядоченное поведение без правил [222]
  Глава 9. Ситуация — ее зависимость от потребностей человека [241]
Заключение [252]
  Заключение. Возможности и пределы искусственного разума
  Глава 10. Пределы "искусственного интеллекта" [257]
  Будущее "искусственного интеллекта" [264]
Примечания [283]
Б.В. Бирюков. Что же могут вычислительные машины? Вместо послесловия [298]
Формат: djvu
Размер:3926347 байт
Язык:РУС
Рейтинг: 254 Рейтинг
Открыть: