Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований

Лайкнуть
Автор(ы):Юнкеров В. И., Григорьев С. Г.
06.10.2007
Год изд.:2002
Описание: В книге просто и наглядно изложены назначение и сущность, как широко используемых, так и малоизвестных широкой научной общественности, математико-статистических методов описания, анализа и моделирования результатов медико-биологических исследований. Первая часть книги посвящена одномерной описательной характеристике и оценке значимости различия признаков. Во второй части приведены многомерные методы анализа медицинских процессов и систем.
Оглавление:ПРЕДИСЛОВИЕ [3]
Список условных сокращений [9]
ЧАСТЬ I. ОДНОМЕРНАЯ ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА И ОЦЕНКА ЗНАЧИМОСТИ РАЗЛИЧИЯ ПРИЗНАКОВ
  1. ПЕРВИЧНАЯ СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ, ОЦЕНКА ЗНАЧИМОСТИ ИХ РАЗЛИЧИЯ [12]
    Характеристика биологических объектов, как сложных стохастических систем [12]
    Выборочный метод наблюдения - основной метод научного исследования [14]
    Задачи статистического описания переменных [16]
    Определение числовых характеристик случайных переменных по результатам выборочного наблюдения [17]
    Оценка точности и надежности числовых характеристик [18]
    Определение статистического ряда распределения случайной переменной по результатам выборочного наблюдения [19]
    Закон нормального распределения случайной переменной [20]
    Оценка соответствия эмпирического и теоретического законов распределения случайной переменной [23]
    Проверка статистических гипотез по результатам выборочного наблюдения [23]
    Оценка значимости различия средних значений показателя в независимых выборках [24]
    Оценка значимости различия показателя в связанных выборках [25]
    Определение требуемого числа наблюдений в выборках для получения значимого различия показателя в двух выборках [26]
      ПРИМЕР 1.1 [27]
  2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ КАТЕГОРИРОВАННЫХ ДАННЫХ [34]
    Задачи анализа категорированных данных медицинских исследований [34]
    Относительные величины в медицинской статистике [34]
    Определение относительных величин частоты по результатам выборочных наблюдений [36]
    Оценка точности и надежности относительных величин частоты [36]
    Оценка значимости различия относительных величин частоты в независимых выборках по t-критерию Стьюдента [37]
      ПРИМЕР 2.1 [39]
    Оценка значимости различия частот наблюдения в независимых выборках по (?)-критерию Пирсона [44]
      ПРИМЕР 2.2 [45]
  3. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ [47]
    Условия применения непараметрических методов [47]
    Проверка гипотезы о различии в независимых выборках [48]
      ПРИМЕР 3.1 [48]
      ПРИМЕР 3.2 [49]
      ПРИМЕР 3.3 [51]
    Проверка гипотезы о различии между зависимыми выборками [52]
      ПРИМЕР 3.4 [52]
      ПРИМЕР 3.5 [53]
    Оценки значимости различия частот наблюдений по четырехпольной таблице с помощью (?)-критерия Пирсона [54]
      ПРИМЕР 3.6 [54]
    О выборе метода оценки значимости различия [56]
  4. ОДНОФАКТОРНЫЙ КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ [58]
    Сущность функциональной и корреляционной связи [58]
    Коэффициент корреляции и его свойства [60]
    Оценка значимости коэффициента корреляции [60]
    Оценка точности и надежности коэффициента корреляции по вспомогательной переменной Фишера [61]
    Ранговые коэффициенты корреляции [63]
    Коэффициент и уравнение регрессии [63]
    Оценка значимости коэффициентов уравнения регрессии [64]
    Дисперсионный анализ, оценка информативности и значимости уравнения регрессии [65]
    Прогноз по уравнению регрессии и оценка его точности и надежности [66]
    Особенности построения нелинейных уравнений регрессии [66]
      ПРИМЕР 4.1 [68]
      ПРИМЕР 4.2 [73]
      ПРИМЕР 4.3 [74]
ЧАСТЬ II. МНОГОМЕРНЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКИХ ПРОЦЕССОВ И СИСТЕМ
  5. МНОГОМЕРНЫЙ КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ МЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ [78]
    Задачи исследования сложных систем [78]
    Требования к базе данных для многомерного статистического анализа [79]
    Задачи и содержание многомерного корреляционного анализа [80]
    Назначение и содержание канонического корреляционного анализа [80]
    Назначение и содержание многомерного регрессионного анализа. Построение линейного уравнения регрессии [81]
    Сущность пошагового регрессионного анализа [83]
    Дисперсионный анализ и оценка эффективности модели [83]
    Оценка степени влияния факторов на моделируемый параметр [84]
    Прогноз по модели и оценка его точности и надежности [84]
    Особенности нелинейного регрессионного анализа [84]
      ПРИМЕР 5.1 [86]
      ПРИМЕР 5.2 [92]
  6. ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ МЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ [96]
    Назначение и сущность дисперсионного анализа результатов медицинских исследований [96]
    Содержание дисперсионного анализа полного факторного эксперимента (ПФЭ) [97]
    Оценка степени влияния линейных эффектов факторов и их взаимодействий на моделируемый параметр [98]
    Оценка значимости различий средних значений параметра для различных уровней факторов [98]
    Ковариационный анализ результатов медицинских исследований [99]
    Содержание дисперсионного анализа дробного факторного эксперимента (ДФЭ) по планам латинских квадратов [101]
      ПРИМЕР 6.1 [103]
      ПРИМЕР 6.2 [111]
      ПРИМЕР 6.3 [120]
  7. ПРИМЕНЕНИЕ ДИСКРИМИНАНТНОГО АНАЛИЗА В МЕДИЦИНСКОЙ ДИАГНОСТИКЕ [127]
    Сущность и условия применения дискриминантного анализа для решения задачи медицинской диагностики [127]
    Этапы применения дискриминантного анализа [128]
    Отбор информативных симптомов для включения в модели ЛКФ и КЛДФ [129]
    Решение диагностической задачи по линейным классификационным функциям (ЛКФ) [130]
    Решение диагностической задачи по каноническим линейным дискриминантным функциям (КЛДФ) [130]
    Применение решающих правил диагностики [131]
    Оценка эффективности решающих правил диагностики [133]
      ПРИМЕР 7.1 [135]
  8. АНАЛИЗ СООТВЕТСТВИЯ [146]
    Назначение и содержание анализа соответствия [146]
      ПРИМЕР 8.1. Исследование связи между должностными группами сотрудников учреждения и категориями их пристрастия к курению [147]
    Анализ результатов решения примера [153]
      ПРИМЕР 8.2. Исследование связи между систолическим артериальным давлением у пострадавших с тяжелой черепно-мозговой травмой при поступлении в стационар и показателем жизненной активности при их убытии [156]
  9. ЛОГЛИНЕЙНЫЙ АНАЛИЗ [170]
    Сущность, условия применения и задачи логлинейного анализа [170]
      ПРИМЕР 9.1. Исследование связи показателя устойчивости результатов лечения с факторами, характеризующими социально-бытовые условия, на основе пятифакторной логлинейной модели [174]
      ПРИМЕР 9.2. Построение и анализ трехфакторной логлинейной модели оценки профессиональной деятельности операторов [190]
  10. ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ [201]
    Назначение и содержание метода логической регрессии [201]
      ПРИМЕР 10.1 [204]
      ПРИМЕР 10.2 [210]
  11. АНАЛИЗ ДАННЫХ ВРЕМЕНИ ЖИЗНИ [213]
    Назначение и содержание анализа данных времени жизни [213]
      ПРИМЕР 11.1 [217]
  12. АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ [240]
    Задачи и методы анализа временных рядов [240]
    Построение модели временного ряда методом авторегрессии и интегрированного скользящего среднего (АРИМА) [242]
      ПРИМЕР 12.1 [246]
Размер:5160223 байт
Язык:RUS
Формат: djvu
Ссылка 1: скачать
Скачивание без каких-либо ограничений по каналу 100М.
Рейтинг: 54
Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований — обложка книги.